与物体检测和物体识别不同,语义分割不再关注于对于物体整体的研究,而是对于图像中的每个像素进行分类,然后对像素进行标签的分配,将整个图像进行像素级的分割。目的是对图像进行像素级细粒度的理解。如下图所示(图片来自Segformer) 4、显著性目标检测(Saliency Object Detection):显著性目标检测是来源于人类的视觉特性,即...
语义分割则进行像素级别的图像理解，对图像中的每个像素分配类别标签。显著性目标检测则突出图像中与周围环境显著不同的目标，基于视觉特性分析。这些任务共同目标是从图像中获取所需信息，但关注点不同：物体检测关注定位与标记，物体识别侧重类别识别，语义分割实现像素级理解，显著性目标检测聚焦引人注目区域。