百度试题 结果1 题目监督学习中的训练集包含什么? A. 无标签数据 B. 有标签数据 C. 噪声数据 D. 无关数据 相关知识点: 试题来源: 解析 B 反馈 收藏
两种网络模型实验采用华为垃圾数据集和爬虫垃圾数据集，我们设定图像输入大小为 224×224，这两种数据集的...
有一组可以用来测量模型表现的数据集(test set);数据不大,可能只要1000张,更具体数量要求由专家提供。 2、AI团队如何看待数据 a、训练集:给机器学习软件的输入,使软件能够计算出什么是A到B的映射 b、测试集:不同于训练集的被标签的图像——可能存在第两个测试集(验证集或开发集,超出本课程范围) ...
对于AI来说,识别视频里发生了什么已经不是难事,训练它的方法就是用带有标签的视频数据集进行监督学习。 目前视频理解领域已经取得了很大进展。有监督的学习和强大的深度学习模型可用于对视频中的许多可能操作进行分类,使用单个标签汇总整个剪辑。但是,存在许多场景,其中需要的不仅仅是整个剪辑的一个标签。 而用应用监督...
C罗身上的那些“显著标签”是他逐步成为世界顶级球员的重要保障。 著名足球明星齐达内曾说:“如果你们仔细聆听和观察,会发现C罗从不会懈怠,他从不错过任何一场比赛”。C罗很清楚维持竞技水平多重要,他每天坚持锻炼,除非有比赛任务,极少在晚上11点之后睡觉。饮食上他严格控制,始终保持低脂、低...
什么是人工智能模型的泛化能力 | 泛化能力是指模型对未见过的数据进行预测的能力。一个具有良好泛化能力的模型可以在训练集之外的数据上表现出良好的效果,而不仅仅是在训练集上拟合得很好。泛化能力强的模型能够抓住数据背后的普遍规律,而不是仅仅记忆训练数据中的特征和标签。这意味着,即使面对新的、未知的数据,模型...
关于大模型预训练和指令精调的区别 | 热心网友的解释,预训练是做自回归,就是随机地把文本中的某些单词通过mask遮挡起来,通过文本的上下文来预测被遮挡的词是什么,本质上是无监督学习,由于不需要人工贴标签,所以可以收集海量的预料进行预训练。 指令微调是根据下游任务的需求收集指令数据集在预训练的基础模型上进一步训...
同问，这个是怎么解决的呀
你好请问你解决了吗，我也是这个问题
比如有如下数据集:1、运动是保持身体健康的有效方式。2、听音乐可以让我放松。3、在这个季节里,西湖边…