百度试题 结果1 题目监督学习中的训练集包含什么? A. 无标签数据 B. 有标签数据 C. 噪声数据 D. 无关数据 相关知识点: 试题来源: 解析 B 反馈 收藏
同问，这个是怎么解决的呀
有一组可以用来测量模型表现的数据集(test set);数据不大,可能只要1000张,更具体数量要求由专家提供。 2、AI团队如何看待数据 a、训练集:给机器学习软件的输入,使软件能够计算出什么是A到B的映射 b、测试集:不同于训练集的被标签的图像——可能存在第两个测试集(验证集或开发集,超出本课程范围) ...
对于AI来说,识别视频里发生了什么已经不是难事,训练它的方法就是用带有标签的视频数据集进行监督学习。 目前视频理解领域已经取得了很大进展。有监督的学习和强大的深度学习模型可用于对视频中的许多可能操作进行分类,使用单个标签汇总整个剪辑。但是,存在许多场景,其中需要的不仅仅是整个剪辑的一个标签。 而用应用监督...
两篇报道中的人物有什么相同点?(内容)(2)葡萄牙与哪支国家队的比赛中,C罗写下连续5届世界杯进球的伟大纪录? AA.加纳队B.韩国队C.巴西队D.乌拉圭队(3)画线句子中的关于C罗的“显著标签”不包括以下哪一项? DA.自律能力B.刻苦训练C.热爱足球D.场场进球(4)文中提到邓清明错失了几...
什么是人工智能模型的泛化能力 | 泛化能力是指模型对未见过的数据进行预测的能力。一个具有良好泛化能力的模型可以在训练集之外的数据上表现出良好的效果,而不仅仅是在训练集上拟合得很好。泛化能力强的模型能够抓住数据背后的普遍规律,而不是仅仅记忆训练数据中的特征和标签。这意味着,即使面对新的、未知的数据,模型...
关于大模型预训练和指令精调的区别 | 热心网友的解释,预训练是做自回归,就是随机地把文本中的某些单词通过mask遮挡起来,通过文本的上下文来预测被遮挡的词是什么,本质上是无监督学习,由于不需要人工贴标签,所以可以收集海量的预料进行预训练。 指令微调是根据下游任务的需求收集指令数据集在预训练的基础模型上进一步训...
DenseNet由Huang等人于2017年提出，网络模块如图8-24所示。在DenseNet中，每一层都与其他层相关联，这样...
两种网络模型实验采用华为垃圾数据集和爬虫垃圾数据集，我们设定图像输入大小为 224×224，这两种数据集的...
你好，我也遇到了同样的问题，请问您解决了吗？