创建更新缓存服务,接收数据变更的 MQ 消息,然后消费消息,更新/删除 Redis 中的缓存数据; 使用Binlog 实时更新/删除 Redis 缓存。利用 Canal,即将负责更新缓存的服务伪装成一个 MySQL 的从节点,从 MySQL 接收 Binlog,解析 Binlog 之后,得到实时的数据变更信息,然后根据变更信息去更新/删除 Redis 缓存; MQ+Canal ...
“数据一致”通常指的是缓存中的数据与数据库中的数据相匹配，即缓存数据值等于数据库数据值。数据不一致则意味着缓存数据值与数据库数据值不同，可能因缓存或数据库中的旧数据导致其他线程读取到旧数据。根据缓存是否接收写请求，将其分为读写缓存与只读缓存。读写缓存需要对数据进行增删改查操作，并采...
创建更新缓存服务,接收数据变更的 MQ 消息,然后消费消息,更新/删除 Redis 中的缓存数据; 使用Binlog 实时更新/删除 Redis 缓存。利用 Canal,即将负责更新缓存的服务伪装成一个 MySQL 的从节点,从 MySQL 接收 Binlog,解析 Binlog 之后,得到实时的数据变更信息,然后根据变更信息去更新/删除 Redis 缓存; MQ+Canal ...
创建更新缓存服务,接收数据变更的 MQ 消息,然后消费消息,更新/删除Redis中的缓存数据; 使用Binlog 实时更新/删除 Redis 缓存。利用 Canal,即将负责更新缓存的服务伪装成一个MySQL的从节点,从 MySQL 接收 Binlog,解析 Binlog 之后,得到实时的数据变更信息,然后根据变更信息去更新/删除 Redis 缓存; MQ+Canal 策略,将...
不管用 MQ/Canal 或者 MQ+Canal 的策略来异步更新缓存,对整个更新服务的数据可靠性和实时性要求都比较高,如果产生数据丢失或者更新延时情况,会造成 MySQL 和 Redis 中的数据不一致。因此,使用这种策略时,需要考虑出现不同步问题时的降级或补偿方案。 B. 高并发情况 ...
深刻认识 MySQL 和 Redis 的数据一致性问题 作者:sinxu,腾讯 CSIG 后台开发工程师 1. 什么是数据的一致性 “数据一致”一般指的是:缓存中有数据,缓存的数据值 = 数据库中的值。 但根据缓存中是有数据为依据,则”一致“可以包含两种情况: 缓存中有数据,缓存的数据值 = 数据库中的值(需均为最新值,本文将“...
不管用 MQ/Canal 或者 MQ+Canal 的策略来异步更新缓存,对整个更新服务的数据可靠性和实时性要求都比较高,如果产生数据丢失或者更新延时情况,会造成 MySQL 和 Redis 中的数据不一致。因此,使用这种策略时,需要考虑出现不同步问题时的降级或补偿方案。 B. 高并发情况 ...
不管用 MQ/Canal 或者 MQ+Canal 的策略来异步更新缓存,对整个更新服务的数据可靠性和实时性要求都比较高,如果产生数据丢失或者更新延时情况,会造成 MySQL 和 Redis 中的数据不一致。因此,使用这种策略时,需要考虑出现不同步问题时的降级或补偿方案。 B. 高并发情况 ...
1.了解一致性情况; 2.反推不一致的情况; 3.探究单线程中的不一致的情况; 4.探究多线程中的不一致的情况; 5.拟定数据一致性策略; 6.补充细节
不管用 MQ/Canal 或者 MQ+Canal 的策略来异步更新缓存,对整个更新服务的数据可靠性和实时性要求都比较高,如果产生数据丢失或者更新延时情况,会造成 MySQL 和 Redis 中的数据不一致。因此,使用这种策略时,需要考虑出现不同步问题时的降级或补偿方案。 B. 高并发情况 ...