1 双目视觉系统测量原理 双目视觉测量技术是计算机领域重点研究课题,其目标是从左右两相机获取的图像中计算出图像中每个像素点的视差信息,进而获取实际空间中物体的三维信息。基于视觉的测量方法往往是非接触形式的,其以速度快、精度高和无需复杂的硬件支持,只需满足性能需求的相机和软件即可获取被测目标的空间信息的突出...
结论 通过计算机视觉技术,我们可以有效地测量图像中的距离,这对于自动化检测、3D重建等领域具有重要意义。本文通过Python和OpenCV库提供了简单的代码示例,演示了从图像预处理到距离计算的完整过程。随着技术的不断进步,计算机视觉将在未来发挥越来越重要的作用,推动我们对现实世界的理解和解析。 希望通过这篇文章,您能对...
随着科学技术的快速发展,航空、航天、军工及民用领域对大型装备在线三维测量提出了更高的要求。为了满足这些要求,在过去的几年中用于三维坐标在线测量的技术和设备得到长足发展。视觉坐标测量技术作为一种建立在计算机视觉技术及坐标测量技术研究基础上的新兴三维空间坐标测量技术,从一个全新的坐标测量思路上适应了现代化生...
首先,利用计算机视觉技术进行物体尺寸测量需要使用图像处理和机器学习技术。图像处理技术可以提取图像中的特征信息,例如边缘、角点、颜色等,从而实现物体轮廓的提取。而机器学习技术则可以通过训练模型,使计算机能够学习并识别不同物体的特征,进而实现物体尺寸的测量。 其次,准确测量物体尺寸的关键在于获取清晰、高质量的图像...
使用计算机视觉技术进行视频测量可以帮助我们准确、快速地获取物体的尺寸和形态信息。在进行视频测量之前,我们需要了解一些基本的步骤和注意事项。 步骤一:数据采集 视频测量的第一步是收集所需的视频数据。在采集视频时,我们应确保相机稳定,光线充足且均匀,以避免图像模糊或过曝。同时,应根据需要调整相机参数,如曝光时间...
1 计算机视觉图像精密测量的关键技术的具体形式 在以往的测量中,选择的测量方式还是完全采用机械的形式,但是在使用了计算机视觉图像精密测量后,完成了许多以往技术所不能达到的任务。在我们的研究中,计算机视觉图像测量的原理是通过摄像机将被处理的对象采集进行影像采集,在多个控制点的数据采集完成后,系统会自动将这些图...
为此,本文提出了一种利用基于GAN的深度学习超分辨率模型提升静态动态位移测量精度的方法。该方法通过补充拍摄目标对象的高清照片,实现了低清图像与视频的细节提升,进而提高了位移测量的精度。 02 方法 本文所提方法的技术路线主要包括5个步骤:低清图像获取、高清图像拍摄、图像对齐构造数据集、超分辨率、位移测量,如图1...
1基于视觉的精密测量技术 基于计算机视觉的精密测量是一种非接触式测量技 收稿日期:2007-11-14 作者简介:冷汹涛(1966-),男,江西九江人,讲师,硕士研究生。术,是一种将计算机视觉技术、图像处理技术和测量技术相结合的光学测量方法。 1.1测量原理基于计算机视觉的精密测量是集视觉成像和计算机视觉技术为一体的可实现...
近年来,随着深度学习技术的快速发展,其在计算机视觉领域的应用也越来越广泛。基于深度学习的轮廓提取方法通常使用卷积神经网络(CNN)等深度学习模型来学习和预测物体的轮廓。这种方法对于复杂背景和噪声较多的图像有较好的提取效果,但需要大量的训练数据和计算资源。 基于计算机视觉测量技术的轮廓提取方法有很多种,每种方法都...
轮廓提取技术是计算机视觉测量技术中的重要组成部分,轮廓提取技术主要包括图像预处理技术、阈值分割技术、轮廓提取技术和链码跟踪技术等内容。本文将具体介绍几种关键的图像的轮廓提取技术。 2.1 图像预处理技术 通过光学成像系统产生的二维图像经常含有各种噪音。为了提高计算机的视觉能力,增加计算机的分析和识别能力,必须消除...