关键技术虽然计算机视觉系统已经成功地应用于某些检测任务,但由于尺寸畸变和误差的存在,它们一般不被认为是精确的测量工具.本文介绍了精密测量中这些误差的修正方法.第一步是利用神经网络建立图像坐标系的标定模型.然后利用标准件构造学习阶段的神经网络模型,对初始测量的尺寸误差进行建模.最后利用这些模型对测量任务中的...
关键技术随着科学技术的不断完善,计算机视觉图像精密测量凭借其柔性,快速性,非接触性,精确性,智能化等方面的特征,受到了国内外的广泛关注,并且在许多西方国家都已经在测量工程中使用计算机视觉图像精密测量技术.传统的测量技术多数为人工测量,在测量的精准度上有欠妥当,无法将测量误差控制到最小,对建筑物的性能,质量都...