这个领域同样需要进一步的研究,我试过文章续写模型,每一小句话可能看起来还行,但是一段下来,或者几段下来,模型就会陷入来回反复的怪圈,逻辑会变得混乱。 因为,在现实生活中,我们使用到自然语言的场景非常之多,所以自然语言的应用领域也非常的广。 3、自然语言处理与计算机视觉的联合建模 (1)根据文字描绘生成图像。如...
蟹腰，目前看下来是计算机视觉更好就业，原因是深度学习带来了计算机视觉技术上突破性的进展，在商业领域...
待遇也比较好。 特别是深度学习热带动的的这一波计算机视觉热，真的是给这个行业增加了不少的热度。自...
不过小问题很多，比如robustness。。总之，都是很好的科研方向，有很多工作可以做，好发论文，大公司也...
2个方向发展速度不一样，自然语言处理(nlp)比计算机视觉(cv)发展缓慢。我觉得一个人的发展是和整个行业...
几乎在任何互联网公司都是能给公司赚钱的核心业务，相比CV来说，在工业界的前景要好太多。
如果你本人是想要追求极致的话，那么CV和NLP很难讲哪个方向更好。因为任意一个方向、选准一个点，都...
两个方向做深了，都很难，都是需要长期积累体系化的知识库，网上学习资料也很多，就业不难，但好不好...
私以为，前景最好的是CV，最有挑战的是NLP。推荐算法前几年是最容易就业的，因为推荐是直接跟钱挂钩的...