Facebook人工智能研究院(FAIR)宣布开源了一组深度学习工具,这些工具主要是针对Torch机器学习框架的插件,包括iTorch、fbcunn、fbnn、fbcuda和fblualib。这些插件能够在很大程度上提升深度学习的速度,并可用于计算机视觉和自然语言处理等场景。Torch已被Google、Twitter、Intel、AMD、NVIDIA等公司采用。Google、Microsoft和IBM...
周明博士是世界顶级人工智能科学家,是自然语言处理领域的代表性人物,曾任微软亚洲研究院副院长、国际计算语言学学会(ACL)主席,现任中国计算机学会(CCF)副理事长、中国中文信息学会常务理事、创新工场首席科学家。他还担任多所高校的博士生导师。他在自然语言处理...
在计算机视觉中,通过对一张图片进行简单地裁剪,翻转,扭曲和旋转就可以获取质量很高的$x_{i}^{+}$;而在自然语言处理中,构造$x_{i}^{+}$的方法与图像类似,一般对原始句子进行转译、重排,或对部分词语删除、插入、替换等;但是由于离散性,导致NLP中的数据扩充往往会引入大量的负面噪声,使得$x_{i}^{+}$的质...
另外统计机器翻译这一部分写得很详细很不错,这可能与宗老师亦是这个领域的研究者有关吧。 4、《计算机自然语言处理》 这是我最早看的一部自然语言处理方面的书籍,和上面几部大部头的书籍相比,这本书很薄,可以很快的看完。书的内容我都有点忘了,但是印象中可以在每个章节看到国内这个领域的研究历史和相关单位。
最为经典的图像分类任务数据集是ImageNet数据集二、图像识别应用场景和主要任务图像分类目标检测是现代人工智能图像识别相关落地项目最多的课题之一,也是目前图像识别研究的难点和热点领域。随着深度学习和神经网络模型的计算机视觉的发展,目标检测算法也取得了突破,广泛应用于智能监控、无人驾驶和机器人感知等应用场景。二...
处理(Natural Language Processing, NLP)是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向,它研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。 自然处理的主要研究方向包括: 语言研究:主要研究语言的发音、词汇、语法和语用等方面的规律和特点,以及语言与文化、社会、心理等因素之间的关系。 自然...
机器翻译能够利用计算机将一种语言的文本自动转换成另外一种语言,是能够缓解语言障碍问题的有效技术手段之一。目前,互联网已步入大数据时代,为数据驱动的统计机器翻译方法提供了丰富的多语言文本数据,极大促进了机器翻译研究与应用的发展。本课程将介绍目前主流的统计机器翻译方法在过去二十年的发展历程,围绕基于词、基于...
自然语言处理是研究使用计算机处理在人际交际或人机交际中的自然语言问题的学科,包括自然语言理解和自然语言生成,它同时也是人工智能的一个重要研究方向。语言是人类思维和知识的载体,从语言中获取知识是自然语言处理的重要研究内容。知识具有领域和行业特征,当前自然语言处理技术在通用领域的知识获取上取得了重要的进步和发展...
机器翻译能够利用计算机将一种语言的文本自动转换成另外一种语言,是能够缓解语言障碍问题的有效技术手段之一。目前,互联网已步入大数据时代,为数据驱动的统计机器翻译方法提供了丰富的多语言文本数据,极大促进了机器翻译研究与应用的发展。本课程将介绍目前主流的统计机器翻译方法在过去二十年的发展历程,围绕基于词、基于...