计算机视觉(Computer Vision,CV)是一门研究如何使机器“看”的科学,它的目的就是为了能够看懂图片里的内容。更进一步的说,就是指用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉,并进一步做图形处理,使电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。 自然语言处理(Natural Language Processing,NLP)是...
本书基于Python语言进行讲解,结合机器人操作系统(ROS)平台给出了丰富多样的机器人开发方案。本书立足于机器人的视觉和语言处理,通过OpenCV、自然语言处理、循环神经网络、卷积神经网络等技术提高机器人的视觉识别能力和对话能力。全书包括多个练习和项目,通过知识点和编程实践相结合的方式,快速带领读者掌握实用的机器人开发...
人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是一门涵盖多个领域的科学，它旨在使计算机能够模拟人类智能，完成类似于人类的学习、推理和决策等任务。人工智能有许多分支，其中计算机视觉和自然语言处理是两个重要且广泛应用的分支。本文将介绍计算机视觉和自然语言处理这两大分支，并阐述它们的意义和应用。一、计算机视觉（C...
这个领域同样需要进一步的研究,我试过文章续写模型,每一小句话可能看起来还行,但是一段下来,或者几段下来,模型就会陷入来回反复的怪圈,逻辑会变得混乱。 因为,在现实生活中,我们使用到自然语言的场景非常之多,所以自然语言的应用领域也非常的广。 3、自然语言处理与计算机视觉的联合建模 (1)根据文字描绘生成图像。如...
计算机视觉旨在让计算机具备理解和处理图像和视频的能力,而自然语言处理则专注于使计算机能够理解和处理自然语言。 计算机视觉是指让计算机模拟人类的视觉系统,通过对图像和视频进行分析和理解,从而提取出其中的有用信息。计算机视觉的应用非常广泛,包括图像分类、目标检测、人脸识别、行为分析等等。在图像分类中,计算机可以...
然而,从本质上来说,计算机视觉和自然语言处理还存在着很大的不同,下面重点分析它们在理论和技术层面的差异。 一、不同的研究对象 计算机视觉主要研究从图像和视频中提取和识别物体、场景等视觉信息,并进行相应的处理和分析,把它们转化成计算机能够理解和处理的数字表示形式。这需要涉及到图像、图形学、模式识别、计算机...
最近大火的prompt-tuning范式,可以为计算机视觉和自然语言处理的推理认知提供更多的启发(实际上DeViSE和CLIP都是prompt-tuning的特例)。 这里再讲一下soft label和word2vec的联系,soft label就是一个多维的词向量空间,纬度数等于类别数,word2vec就是希望通过one hot得到一个词向量空间,label smoothing就是人为构造的词...
NLP,Natural Language Processing,自然语言处理,它的数据是文本。CV,Computer Vision,计算机视觉,它的数据是图像。 两者属于不同的研究领域,但都是利用深度学习去解决现实世界存在的问题。若放弃不要CV而单纯研究NLP是很难的,同理放弃不要NLP而单纯研究CV也很难的。两者就像兄弟姐妹一样,整个“家庭”不能分割但个体...
在人工智能技术中,计算机视觉(computer vision)与自然语言处理(natural language processing)是两个非常重要,而且对于人们生活有着最直接影响的方向。计算机视觉专注于对于图像的理解与处理,而自然语言处理则广泛应用于各种与语音或文本有关的场景。在这当中,自然也存在两种技术应用场景的重叠区域,即需要同时对图像与文本进...