数据科学与大数据技术：主要学习统计学、机器学习、数据挖掘、数据分析与可视化等方面的课程。该专业注重培养学生处理大规模数据的能力，并从数据中提取有价值的信息。数字经济：主要课程包括微观经济学、宏观经济学、计量经济学等，注重数字经济的理论知识和应用技能的培养。在这三个专业中，计算机科学与技术主要聚焦于...
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数据科学与大数据技术专业的学生需要学习机器学习和人工智能技术,以便设计和实现各种智能应用。这些技能使得数据科学与大数据技术专业的学生能够设计和实现各种智能应用,如智能客服、智能推荐等。 3.大数据技术和云计算 数据科学与大数据技术专业的学生需要学习大数据技术和云计算知识,以便处理和存储大规模的数据。这些技能...
一．总览 计算机科学与技术是一个计算机系统与网络兼顾的计算机学科宽口径专业，旨在培养具有良好的科学素养，具有自主学习意识和创新意识，科学型和工程型相结合的计算机专业高水平工程技术人才。数据科学与大数据技术是一门新兴本科专业，开设于2016年，该专业旨在培养社会急需的具备大数据处理及分析能力的高级复合型人才。...
高级语言程序设计、数据结构与算法、电路与电子技术、集合论与图论、代数与逻辑、数字逻辑、计算机组成原理...
计算机科学与技术是一个历史悠久且广泛认可的专业,它涵盖了计算机硬件、软件、网络和理论等多个方面,培养学生在计算机系统的设计、开发和应用方面的能力。数据科学与大数据技术是近年来随着数据量的爆炸性增长和数据分析需求的提升而兴起的专业,它专注于数据处理、分析和挖掘,以及大数据技术在各行各业...
数据科学与大数据技术与计算机科学与技术的专业区别主要体现在学科内容、应用领域以及职业发展等方面。 首先,从学科内容来看,数据科学与大数据技术专注于数据的收集、处理、分析和应用,强调统计学、数据挖掘、机器学习等技能的培养。而计算机科学与技术则更广泛地涵盖了计算机系统的基本原理、软硬件设计、...
一、数据科学与大数据技术 1、专业热度 首先，当前计算机科学与技术和大数据这两个专业的热度都比较高，这两个专业本身也没有所谓的好坏之分。而且这两个专业本身也有非常紧密的联系，当前计算机专业也是培养大数据研究生的主要专业之一。2、人才需求 大数据专业是新设立的专业之一，而目未来大数据领域的人才...
数据科学与大数据技术:知识发现与数据挖掘、随机过程、回归分析、时间序列分析、多元统计分析、计算统计 三,专业方向课 相同课程:深度学习 不同课程: 计算机科学与技术:自然语言处理、大数据可视化、大数据技术、密码学、区块链技术、数字图像处理、信息论、云计算 ...
2.数据科学与大数据技术：该专业在大一阶段也会安排一些基础课程，但与计算机科学与技术专业相比，它更...