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数据科学与大数据技术：主要学习统计学、机器学习、数据挖掘、数据分析与可视化等方面的课程。该专业注重培养学生处理大规模数据的能力，并从数据中提取有价值的信息。数字经济：主要课程包括微观经济学、宏观经济学、计量经济学等，注重数字经济的理论知识和应用技能的培养。在这三个专业中，计算机科学与技术主要聚焦于...
计算机科学与技术是一个计算机系统与网络兼顾的计算机学科宽口径专业，旨在培养具有良好的科学素养，具有自主学习意识和创新意识，科学型和工程型相结合的计算机专业高水平工程技术人才。数据科学与大数据技术是一门新兴本科专业，开设于2016年，该专业旨在培养社会急需的具备大数据处理及分析能力的高级复合型人才。这两个专业...
1. 计算机科学与技术专业: - 基础知识广泛,包括计算机组成原理、操作系统、计算机网络、编程语言等。 - 就业面广,毕业生可以在软件开发、系统分析、网络管理、IT咨询等多个领域工作。 - 技术更新迅速,需要不断学习和适应新技术。 2. 数据科学与大数据技术专业: - 专注于数据分析和处理,学习内容...
3.大数据技术和云计算 数据科学与大数据技术专业的学生需要学习大数据技术和云计算知识,以便处理和存储大规模的数据。这些技能使得数据科学与大数据技术专业的学生能够处理和存储大规模的数据,从而为企业和组织提供更好的数据分析和应用服务。 问计算机科学与技术和数据科学与大数据技术哪个好 ...
数据科学与大数据技术与计算机科学与技术的专业区别主要体现在学科内容、应用领域以及职业发展等方面。 首先,从学科内容来看,数据科学与大数据技术专注于数据的收集、处理、分析和应用,强调统计学、数据挖掘、机器学习等技能的培养。而计算机科学与技术则更广泛地涵盖了计算机系统的基本原理、软硬件设计、...
2.数据科学与大数据技术：该专业在大一阶段也会安排一些基础课程，但与计算机科学与技术专业相比，它更...
数据科学与大数据技术:空间解析几何、程序设计与科学计算、机器学习基础、数据结构与数值分析、数据可视化 二,专业必修课 不同课程: 计算机科学与技术:计算机组成原理、汇编语言、算法分析与设计、编译原理、数据挖掘、软件工程、机器学习基础 数据科学与大数据技术:知识发现与数据挖掘、随机过程、回归分析、时间序列分析、...
数据科学与大数据技术:空间解析几何、程序设计与科学计算、机器学习基础、数据结构与数值分析、数据可视化 二,专业必修课 不同课程: 计算机科学与技术:计算机组成原理、汇编语言、算法分析与设计、编译原理、数据挖掘、软件工程、机器学习基础 数据科学与大数据技术:知识发现与数据挖掘、随机过程、回归分析、时间序列分析、...
1、计算机科学与技术专业 主干课程 公共课程：数学（高等数学、线性代数、概率论与数理统计）、政治（...