PCAN包括帧级(frame-level module)和实例级(instance-level module)两个模块的prototypical cross-attention,前者重构过去帧的深度特征并将其与当前帧对齐,而后者聚焦于视频中的被追踪物体。 为了增强对物体外观随时间变化的鲁棒性,PCAN 通过对比学习(contrastive learning)的机制分别使用foreground/positive 和 background/...
前言 上一篇中我们学习了《C++ OpenCV使用InRange对HSV颜色进行分割》,本身通过视频中可以看到我们通过颜色把按摩器提取了出来,这次我们基于上一章的成果,在上面实现原视频中的物体标识出来,呈现出追踪的效果。 实现效果视频 https://v.qq.com/x/page/a13585r8ph8.html 实现思路 对源视频用InRange进行颜色分割 对...
二、视频实时测速技术的原理 视频实时测速技术主要依赖于计算机视觉和深度学习技术,通过对视频中的物体进行图像识别与跟踪,再结合时间序列分析,实现对物体运动状态的精确判断与速度测量,这一过程涉及复杂的算法和大量的数据处理,但结果却是准确而可靠的。 三、技术发展与进步 进入2024年,视频实时测速技术已经取得了显著的...
PCAN包括帧级(frame-level module)和实例级(instance-level module)两个模块的prototypical cross-attention,前者重构过去帧的深度特征并将其与当前帧对齐,而后者聚焦于视频中的被追踪物体。 为了增强对物体外观随时间变化的鲁棒性,PCAN 通过对比学习(contrastive learning)的机制分别使用foreground/positive 和 background/...