物理学科深度学习的定义是指在教师引领下,学生围绕具有挑战性的物理学习主题,全身心参与以生活实际情境和物理实验为主的多种探索活动及情境互动,从形成物理观念的视角,运用物理模型建构、推理论证等科学思维方法,解决真实问题,体验成功,获得...
初中物理学科内容具有一定的抽象性,在学习程度和应用方面具有较高难度,且实验操作上具有一定的门槛,需要教师结合生活中的物理现象和操作技能,为学生引入生活化的物理实验,创设对应主题的教学情境,从而在深度学习视域下推进初中物理实验教学。以“浮力”的实验教学为例,在学习...
在粒子物理中，AI和深度学习被用来分析大型强子对撞机（LHC）产生的海量数据。通过训练深度神经网络识别特...
初中物理深度学习目标明确表达了期望单元学习主题学习完成之后，学生获得的学习结果，包括能反映物理学科本质及思想方法、能够促进学生深度理解和灵活应用的知识、技能、策略和情感、态度与价值观。 深度学习目标体现物理学科课程标准，指向学生思维习惯养成和实践应用能力、物理学科核心素养的提升，具有以下特征。 ● 指向学生...
【新智元导读】哈佛大学和 MIT 的物理研究者日前在 arXiv.org 发文,提出深度学习的成功不仅关乎数学,也离不开物理。他们在论文中指出,参数有限的神经网络之所以能够分析有无数种可能的复杂问题,是因为宇宙中所有事物都能由一组性质简单的函数表示。此外,宇宙具有层次结构,而神经网络中的层能够将每一步近似为因果序列...
内容提示: 基于深度学习培养学生物理思维主动性的教学启示 摘要:笔者借鉴古今教育思想的理念,依据深度学习理论,总结反思多年教学实践,提出高中物理课堂教学中培养学生科学思维主动性的几点想法,引导学生学习走向深度学习,培养学生科学思维能力,以期破解“物理难,我就是想不出”“自我感觉良好,考试成绩往往不理想”等常见...
此外，可以在可扩展的物理硬件上模拟此训练的计算。研究人员使用称为深储层计算机的光电递归神经网络演示了概念验证。证实了在基准测试中具有竞争性能的加速计算的潜力。研究结果为神经形态计算的训练和加速提供了实用的解决方案。该研究以「Physical deep learning with biologically inspired training method: gradient-free...
课题导入是上好一堂物理课的关键,因此导入阶段要创造吸引力。创造吸引力的目的是增强带入感,使学生能够高度集中精神,关注课程内容。教师可以通过创设生动有趣的情境,引导学生进入物理世界,激发他们的学习兴趣和热情。例如,可以通过实验、动画、视频等手段或形式,让学生直观地感受到物理现象和规律,增强带入感。比如在“...
在此,中国科学院大学、中国人民大学、东北大学(美国)和 MIT 的研究团队,提出了一种新的深度学习框架——PeRCNN,该框架在循环卷积神经网络中强制编码给定的物理结构,来促进稀疏数据体系中时空动力学的学习。通过大量的数值实验展示了所提出的方法如何应用于有关反应扩散过程和其他 PDE 系统的各种问题,包括正向和逆向分...