这种趋势不仅体现了视频扩散模型在学术界和工业界的受欢迎程度,同时也凸显了该领域的研究者们对于视频生成技术不断突破和创新的迫切需求。 近期,复旦大学视觉与学习实验室联合微软、华为等学术机构发布了首个关于扩散模型在视频任务工作的综述,系统梳理了扩散模型在视频生成、视频编辑以及视频理解等方向的学术前沿成果。 ...
例如,文本到视频的SORA模型(Brooks等,2024年)已能够根据用户的提示生成长达一分钟的高质量视频。将扩散模型适应视频生成带来了独特的挑战,这些挑战仍需克服,包括维持时间一致性、生成长视频和计算成本。 在本综述中,我们提供了视频扩散模型的关键方面概览,包括可能的应用、架构选择、时间动态建模机制和训练模式(见图1以...
由于其印象深刻的生成能力,扩散模型逐渐取代了基于GAN和自回归变换器的方法,不仅在图像生成和编辑方面表现出色,还在与视频相关的研究领域表现出卓越性能。然而,现有的综述主要集中在图像生成的背景下讨论扩散模型,对其在视频领域的应用的最新评论较少。为填补这一空白,本文介绍了AIGC时代视频扩散模型的全面回顾。具体来说...
最近,也由有团队提出将扩散模型用于编辑面部的光照,ShadowDiffusion也探索了基于扩散模型的阴影合成,可以生成合理的对象阴影。 然而,使用扩散模型在不同背景条件下准确编辑对象的阴影仍然是一个未解决的问题。 图像编辑模型的泛化性 现有基于扩散的图像编辑模型能够为给定的一部分条件合成逼真的视觉内容,但在许多现实世界场...
视频生成 视频扩散模型是对 2D 图像扩散模型的扩展,它们通过添加时间维度来生成视频序列。这种方法的基本思想是在现有的 2D 结构中添加时间层,以此来模拟视频帧之间的连续性和依赖关系。相关的工作展示了如何利用视频扩散模型来生成动态内容,例如 Make-A-Video、AnimatedDiff 等模型。更具体地,RaMViD 模型使用 3D 卷积...
近年来,扩散模型(Diffusion Models,DMs)作为一种新兴的生成模型,已经在图像合成、视频生成、分子设计等多个领域中展现出了卓越的性能。尤其是在图像合成方面,DMs已经超越了生成对抗网络(GANs),成为生成模型的主流选择。然而,尽管DMs在多个应用场景中取得了显著的成功,现有文献中缺乏全面而深入的综述,尤其是在高效架构设...
近期,复旦大学视觉与学习实验室联合微软、华为等学术机构发布了首个关于扩散模型在视频任务工作的综述,系统梳理了扩散模型在视频生成、视频编辑以及视频理解等方向的学术前沿成果。 AI 生成内容已经成为当前人工智能领域的最热门话题之一,也代表着该领域的前沿技术。近年来,随着 Stable Diffusion、DALL-E3、ControlNet 等新...
一文看尽297篇文献!中科院领衔发表首篇「基于扩散模型的图像编辑」综述,算法,模态,草图,中科院,扩散模型,图像编辑,视频生成模型