这种趋势不仅体现了视频扩散模型在学术界和工业界的受欢迎程度,同时也凸显了该领域的研究者们对于视频生成技术不断突破和创新的迫切需求。 近期,复旦大学视觉与学习实验室联合微软、华为等学术机构发布了首个关于扩散模型在视频任务工作的综述,系统梳理了扩散模型在视频生成、视频编辑以及视频理解等方向的学术前沿成果。 ...
由于其印象深刻的生成能力,扩散模型逐渐取代了基于GAN和自回归变换器的方法,不仅在图像生成和编辑方面表现出色,还在与视频相关的研究领域表现出卓越性能。然而,现有的综述主要集中在图像生成的背景下讨论扩散模型,对其在视频领域的应用的最新评论较少。为填补这一空白,本文介绍了AIGC时代视频扩散模型的全面回顾。具体来说...
例如,文本到视频的SORA模型(Brooks等,2024年)已能够根据用户的提示生成长达一分钟的高质量视频。将扩散模型适应视频生成带来了独特的挑战,这些挑战仍需克服,包括维持时间一致性、生成长视频和计算成本。 在本综述中,我们提供了视频扩散模型的关键方面概览,包括可能的应用、架构选择、时间动态建模机制和训练模式(见图1以...
在视频生成领域,现有模型大多基于短视频剪辑进行训练,缺乏对长视频生成的支持。随着长视频生成模型的需求增加,研究人员面临的主要挑战是高质量长视频数据集的缺乏。 为了解决这一问题,本文提出了LVD-2M数据集,该数据集包含200万条长视频,每条视频时长超过10秒,并附有密集的时间标注。通过引入新的数据筛选和标注流程,...
针对图像编辑中的扩散模型,中科院联合Adobe和苹果公司的研究人员发布了一篇重磅综述。 全文长达26页,共1.5万余词,涵盖297篇文献,全面研究了图像编辑的各种前沿方法。 同时,作者还提出了全新的benchmark,为研究者提供了便捷的学习参考工具。 在这份综述中,作者从理论和实践层面,详尽总结了使用扩散模型进行图像编辑的现有...
视频生成 视频扩散模型是对 2D 图像扩散模型的扩展,它们通过添加时间维度来生成视频序列。这种方法的基本思想是在现有的 2D 结构中添加时间层,以此来模拟视频帧之间的连续性和依赖关系。相关的工作展示了如何利用视频扩散模型来生成动态内容,例如 Make-A-Video、AnimatedDiff 等模型。更具体地,RaMViD 模型使用 3D 卷积...
AI视频总结 测试版 记笔记 综述及扩散入门书,我都已经打包好了,在公众号"青云学长"回”888“领取~发现《Monsieur Melody》 每天一个新知识 科技 计算机技术 神经网络 计算机 人工智能 扩散模型 论文 机器学习青云AI藏经阁 发消息 关注2.1万 学习 1/98 创建者:柳絮矾 收藏 建议所有学习扩散模型的同学,必读...
扩散模型在视频领域的应用已远不止传统的视频生成和编辑任务,它在视频理解任务上也展现了出巨大的潜能。通过对前沿论文的追踪,作者归纳了视频时序分割、视频异常检测、视频物体分割、文本视频检索、动作识别等 10 个现有的应用场景。 未来与总结 该综述全面细致地总结了 AIGC 时代扩散模型在视频任务上的最新研究,根据...
近期,复旦大学视觉与学习实验室联合微软、华为等学术机构发布了首个关于扩散模型在视频任务工作的综述,系统梳理了扩散模型在视频生成、视频编辑以及视频理解等方向的学术前沿成果。 AI 生成内容已经成为当前人工智能领域的最热门话题之一,也代表着该领域的前沿技术。近年来,随着 Stable Diffusion、DALL-E3、ControlNet 等新...
鉴于这一重要进步,系统地回顾和总结这些贡献是必要的。然而,现有关于扩散模型的综述文献集中在其他特定的视觉任务上,如视频应用或图像复原和增强。一些提到图像编辑的调查往往只提供了一个粗略的概述,缺少对方法的详细和集中探索。 为了弥补这一差距,我们进行了一项调查,提供了一份深入而全面的分析,专注于图像编辑。我们...