NVIDIA SegFormer 是一个在 GitHub 上提供的 Transformer 模型,可实现简单、高效、强大的语义分割。NVIDIA 的专用计算机视觉模型经数百万张图像训练而成,可用于智慧城市、停车管理等应用。NVIDIA NeMo Megatron 是一个大型可定制语言模型,包含在 NVIDIA NeMo 中。NeMo 是一个用于构建灵活、高性能对话式 AI、语音 AI ...
Transformer模型之所以被包括Sora,ChatGPT,BERT,GPT及其后续版本在内的众多大型预训练模型广泛应用,并且逐渐渗透到计算机视觉等其他领域,主要原因在于其创新的设计解决了传统序列模型的一些关键问题,并展现出卓越的性能:1. 自注意力机制:Transformer 模型引入了自注意力机制,使得模型能够在一个序列 GIF 发布于 2024-03-14...
本次研讨会旨在探讨图学习与大规模预训练模型的共生互融。 图计算是一种强大的数据处理技术,可以解决复杂关系网络中的关联性难题,在社媒分析、电商推荐、药物开发等领域都有广泛应用。近年来大模型井喷式发展,如今已成为最有可能走向通用人工智能的技术。然而,相较于自然语言处理和计算机视觉等领域,大模型在图学习领域...