大型视觉模型(LVMs)是指专为处理和解释视觉数据(通常是图像或视频)而设计的先进人工智能(AI)模型。可以将它们视为视觉版的大规模语言模型(LLMs)。这些模型之所以被称为“大型”,是因为它们拥有大量的参数,通常达到数百万乃至数十亿级别,从而使它们能够学习视觉数据中的复杂模式。 结构与设计 大型视觉模型采用先进的神...
格灵深瞳，作为昇思开源理事会的重要成员，受邀出席了此次盛会。公司研发总监潘玉峰在「昇思MindSpore产学研融合创新与应用论坛2024」上，发表了以《视觉大模型在各行业的创新与应用》为主题的精彩演讲。在演讲中，潘玉峰首先指出了预训练大模型在算法层面所带来的变革性影响，也谈到了由此产生的一系列工程化挑战。他提到...
是企业和研究机构面临的重要挑战之一。正因如此，隐私保护与数据合规成为了决定模型部署成功与否的关键因素...
进一步地,谷歌提出了参数量高达 17B 的大模型 PaLI [33],模型输入图片和文本,输出为文本。除了在预训练任务中,视觉-语言模型也会应用在分割任务中,例如 SAM [23],将文本当做一种 prompt 作为模型的输入,可以提升图像中的物体分割准确率。进一步地,谷歌通过结合语言大模型 PaLM [14] 和视觉大模型 ViT-22B [22...
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由北京智源人工智能研究院主办的2021北京智源大会于6月1日-6月3日召开，大会邀请了各领域领军学者围绕当前AI学术领域迫切需要解决的问题，以及产业落地过程中存在的挑战，分享重要成果与真知灼见。旷视研究院基础模型组负责人张祥雨出席大会圆桌论坛，同与会嘉宾一道畅谈“视觉大模型研究现状与挑战”议题，分享了企业在探索...
总的来说,美图视觉大模型3.0的出现,无疑将为设计师以及更多领域带来更多的机遇和挑战。我们应该积极面对这一变革,充分利用这一技术的优势,提升我们的工作效率和创作水平。同时,我们也应该看到这一技术的局限性,它并不能完全替代人类设计师的创意和判断,因此我们需要不断学习和提升自己的技能,以适应这个不断变化的时代...
众所周知,视觉系统对于理解和推理视觉场景的组成特性至关重要。这个领域的挑战在于对象之间的复杂关系、位置、歧义、以及现实环境中的变化等。作为人类,我们可以很轻松地借助各种模态,包括但不仅限于视觉、语言、声音等来理解和感知这个世界。现如今,随着 Transformer 等关键技术的提出,以往看似独立的各个方向也逐渐紧密地...
随着人工智能技术的不断发展,大模型技术正逐渐成为AI领域的重要趋势。大模型是指包含大量参数的深度学习模型,其强大的处理能力和泛化性能在语音识别、自然语言处理、计算机视觉等多个领域展现出了巨大的潜力。本文将探讨大模型技术的优势、应用场景以及面临的挑战。
在当前研究基础上，田奇教授发布了华为计算视觉计划，“华为将继续加大投入计算视觉的基础研究，不断挑战计算视觉领域三大问题，包括如何从海量数据中高效挖掘有用的信息、设计高效的万物识别视觉模型，以及表达并存储知识以迈向通用智能“。华为视觉计划围绕三大方向，共有六大子计划，包括：数据冰山计划：以极少量标注数据...