最新调查:“绿色计算”解决大模型难题 | 当前,人工智能(AI)已广泛应用于众多领域,包括计算机视觉、自然语言处理、时间序列分析和语音合成等。 在深度学习时代,尤其是随着大型语言模型(LLMs)的出现,大多数研究人员的注意力都集中在追求新的最先进(SOTA)结果上,使得模型规模和计算复杂性不断增加。 对高计算能力的需求...
自2019年起,深兰团队已经连续5年在CVPR挑战赛中有冠军斩获。 CVPR是计算机视觉领域的一个权威学术会议,由IEEE(Institute of Electrical and Electronics Engineers)主办,有计算机视觉领域“奥斯卡”的美誉,每年都会吸引大量该行业领域的顶尖企业、研究机构、高校等参与,是全球AI领域研究团队展现自身科创实力以及检验团队基础...
透明物体深度补全NeRF 使用现成的RGB-D相机获取透明物体的精确深度信息是计算机视觉和机器人领域的一个众所周知的挑战。深度估计/补全方法通常在从模拟、额外的传感器或专门的数据收集装置和已知的三维模型中获得具有质量深度标签的数据集上使用和训练。然而,在大规模数据集上获取可靠的深度信息并不简单,限制了训练的可...