西安交通大学轴承公共数据集来自于雷亚国教授团队所做的滚动轴承加速寿命试验。该试验的测试对象为滚动轴承,历时两年完成。本次实验所用的轴承加速退化测试平台由联合实验室设计,昇阳科技制造。该平台可以开展各类滚动轴承或滑动轴承的加速退化实验,获取轴承的全寿命周期监测数据。 这个数据集共包含3种工况下15个滚动轴承的...
西安交通大学轴承数据集是一个独特的研究资源，因为它不仅适合构建分类模型，还能用于构造回归模型，这在设备故障诊断领域尤为重要。分类模型用于判断设备是否出现故障，而回归模型则用于预测设备的剩余寿命，确保工厂安全生产。这个数据集来源于雷亚国教授团队的滚动轴承加速寿命试验，历时两年，通过特殊的测试平台...
该数据集是一个全面的滚动轴承故障诊断、预测与分类的数据集合,旨在帮助研究人员和开发者训练和评估基于深度学习的故障检测、预测和分类模型。数据集涵盖了多个知名机构和大学的研究成果,包括CWRU西储大学轴承数据集、MFPT机械故障协会数据集、XJTU西安交通大学数据集、渥太华变速轴承数据集以及江南大学轴承数据集。通过高质...
独家整理 滚动轴承数据集 故障诊断,预测、分类 最全套数据集 可做对比实验 1.CWRU西储大学轴承数据集 2.MFPT机械故障协会数据集 3.XJTU西安交通大学数据集 4.渥太华变速轴承轴承数据集 5.江南大学轴承数据集