XJTU-SY数据集包含了3种工况下的15个滚动轴承的全寿命周期振动信号,且明确标注了每个轴承的失效部位,相关论文如下:[1]雷亚国,韩天宇,王彪,李乃鹏,闫涛,杨军.XJTU-SY滚动轴承加速寿命试验数据集解读[J].机械工程学报,2019,55(16):1-6. 试验平台由交流电动机、电动机转速控制器、转轴、支撑轴承、液压加载系统和测...
本文基于西安交通大学机械工程学院与浙江长兴昇阳科技有限公司协同开展的滚动轴承加速寿命试验得到的XJTU-SY轴承数据集,运用标准差、FFT频谱以及包络谱等多种算法对轴承异常检测和故障分类进行研究。 XJTU-SY轴承数据集 ▌试验平台 试验平台由交流电动机、电动机转速控制器、转轴、支撑轴承、液压加载系统和测试轴承等组成,...
本文基于西安交通大学机械工程学院与浙江长兴昇阳科技有限公司协同开展的滚动轴承加速寿命试验得到的XJTU-SY轴承数据集,运用标准差、FFT频谱以及包络谱等多种算法对轴承异常检测和故障分类进行研究。 XJTU-SY轴承数据集 ▌试验平台 试验平台由交流电动机、电动机转速控制器、转轴、支撑轴承、液压加载系统和测试轴承等组成,...
旋转机械设备在实际应用场景下,轴承一旦发生异常,人们往往希望可以既快速又准确地判断轴承所处异常状态,以便对此进行针对性维护。异常检测分析利于帮助大家判断轴承处于正常状态或异常状态,故障分类可有效诊断轴承处于哪种异常状态。 本文基于西安交通大学机械工程学院与浙江长兴昇阳科技有限公司协同开展的滚动轴承加速寿命试验得...
为进一步论证轴承内圈故障特征的其他表现形式,必创科技技术团队对凯斯西储大学(CWRU)发布的轴承数据集进行内圈故障分析,该数据集包络谱上的内圈故障特征频率处幅值变化非常明显(如图8)。 图8 CWRU轴承数据集212.mat数据样本包络谱 异常检测 在《基于XJTU-SY轴承数据集的轴承故障诊断研究(一)》中,我们运用加速度标准差...
测试轴承为LDK UER204，每个轴承在3类工况（每类5个）下进行试验。振动信号通过2个单向加速度传感器采集，采样频率为25.6kHz，每1分钟采集一次，持续1.28秒。数据以CSV文件存储，每个文件按时间顺序命名。轴承的失效类型包括内圈磨损、保持架断裂、外圈磨损和裂损，通过振动信号分析，可以直观观察不同故...
XJTU-SY数据集轴承故障诊断。采用包络谱,小波分解,最大重叠离散小波包分解,改进最大相关峭度解卷积对XJTU-SY数据集轴承进行轻度和重度故障诊断详细可参考我的知乎专栏 https://zhuanlan.zhihu.com/p/544 - 哥廷根数学学派于20220723发布在抖音,已经收获了8个喜欢,来抖
为进一步论证轴承内圈故障特征的其他表现形式,必创科技技术团队对凯斯西储大学(CWRU)发布的轴承数据集进行内圈故障分析,该数据集包络谱上的内圈故障特征频率处幅值变化非常明显(如图8)。 图8 CWRU轴承数据集212.mat数据样本包络谱 异常检测 在《基于XJTU-SY轴承数据集的轴承故障诊断研究(一)》中,我们运用加速度标...
MATLAB环境下XJTU-SY数据集滚动轴承故障诊断 算法运行环境为MATLAB R2021B,采用包络谱方法、离散小波分解、最大重叠离散小波包分解和改进最大相关峭度反卷积方法对轴承进行故障诊断,数据集为XJTU-SY数据集。 subplot(2,1,1) plot(t,y);xlim([0,1]);title('滤波后的内圈故障振动信号');xlabel('Times(s)');...
轴承的失效可能由内圈故障、外圈故、保持架故障或滚动体故障引起。为了获取完整的轴承失效形式,每一种工况下各对5个轴承进行加速寿命测试。由表3和图4可见,XJTU-SY轴承数据集中包含多种失效类型和不同退化趋势。就失效类型而言,测试轴承的失效部件涵盖了外圈、内圈、保持架和滚动体,故境类型有外圈磨损、外圈裂损、...