import time def show_time(f): def inner(): start=time.time() f() end=time.time() print('spend time:%s'%(end-start)) return inner @show_time #此处的@show_time相当于function1=show_time(function1) def function1(): print('excute function<<') time.sleep(2) function1() print('--...
# 定义一个计算执行时间的函数作装饰器,传入参数为装饰的函数或方法 def print_execute_time(func): from time import time # 定义嵌套函数,用来打印出装饰的函数的执行时间 def wrapper(*args, **kwargs): # 定义开始时间和结束时间,将func夹在中间执行,取得其返回值 start = time() func_return = func(...
python 计算函数执行时间装饰器(带参数装饰器写法) import time import functools DEFAULT_FMT = '[{elapsed:0.8f}s] {name}({args}) -> {result}' def clock(fmt=DEFAULT_FMT): # <1> def decorate(func): # <2> @functools.wraps(func) def clocked(*args, *kwargs):t0 = time.time()result =...
Python计算函数执行时间 1. time.time() 2. time.perf_counter() 推荐 3. timeit.timeit () 4.装饰器统计运行耗时 5. with 语句统计运行耗时 1. time.time() 在计算函数执行时间时,这种时最简洁的一种方式,用两个时间戳做减法。 结果为: 这种方法很简单,也很常用,但是如果想更精确的计算函数的执行时间...
def clocked(*args, *kwargs): t0 = time.time() result = func(args, **kwargs) elapsed = time.time() - t0 name = func.name arg_lst = [] if args: arg_lst.append(', '.join(repr(arg) for arg in args)) if kwargs: pairs = ['%s=%r' % (k, w) for k, w in sorted(kwar...
import timeimport functoolsDEFAULT_FMT = '[{elapsed:0.8f}s] {name}({args}) -> {result}'...
python装饰器计算函数执行时间 importtimeimportloggingfromfunctoolsimportwrapsimportdatetime log= logging.getLogger(__name__)defcount_time(func): @wraps(func)def_wrapper(*args, **kwargs): start_time= time.time()#程序开始时间log.info("task begin at: %s"%(datetime.datetime.fromtimestamp(start_...
print("该函数的执行时间:%s" %dur) """函数执行后执行的操作""" return res return inner @wrapper def lin(str): len = 0 for i in str: len+=1 print('该字符串长度为;%s' %len) return "装饰器函数" link=lin('123134') print(link)...
importtimeimportfunctoolsdefclock(func): @functools.wraps(func)#还原被装饰函数的__name__和__doc__属性defclocked(*args,**kwargs):#支持关键字参数t0 =time.perf_counter() result= func(*args,**kwargs) elapsed= time.perf_counter()-t0