情感分析由于股票市场变化存在着多因素,非线性,时变性等特点,传统预测模型忽视了股指波动影响因素特征提取的合理性与准确性,导致预测效果不理想.鉴于此,提出了融合情感分析和SVM_LSTM特征提取模型的股指预测方法以提高股指预测精度,将SVM和LSTM方法相结合建立SVM_LSTM模型,提取影响股指波动的情感极性特征,涨跌趋势特征以及...
融合情感分析与svmlstm模型的股票指数预测15软件导刊2020年络的长期存储记忆优势以及svm处理分类问题的准确性优势将这两种方法结合起来对股指预测中训练所需的特征参数进行提取提出svmlstm特征提取模型以提高特征提取的准确性和有效性进而提高股指预测效果 融合情感分析与SVM_LSTM模型的股票指数预测 作者:杨妥李万龙郑山红 ...
indexprediction;technicalindicators;LSTM;emotionalanalysis引言股指預测实际就是时间序列的预测,是指利用股市中各项技术指标的历史数据建立预测模型,挖掘各大技术指标在时间序列上的变化规律。然而,以往的股指预测方法中,常常选用单一的股票技术指标作为影响股指波动的特征参数,忽视了股指波动存在多种影响因素的特性[-],造成...