/*ant.c*/ #defineSPACE 0x20 /*按键定义*/ #defineESC 0x1b #defineANT_CHAR_EMPTY '+' #defineANT_CHAR_FOOD 153 /*携带食物的蚂蚁*/ #defineHOME_CHAR 'H' #defineFOOD_CHAR 'F' #defineFOOD_CHAR2 'f' #defineFOOD_HOME_COLOR 12 /*红色*/ #defineBLOCK_CHAR 177 /*障碍物*/ #defineMAX...
蚁群算法(C语言实现) 蚁群算法(ant colony optimization, ACO),又称蚂蚁算法,是一种用来在图中寻找优化路径的机率型算法。它由Marco Dorigo于1992年在他的博士论文中提出,其灵感来源于蚂蚁在寻找食物过程中发现路径的行为。蚁群算法是一种模拟进化算法,初步的研究表明该算法具有许多优良的性质.针对PID控制器参数优化...
蚁群算法（C语言实现）蚁群算法（C语⾔实现）蚁群算法(ant colony optimization, ACO)，⼜称蚂蚁算法，是⼀种⽤来在图中寻找优化路径的机率型算法。它由Marco Dorigo于1992年在他的中提出，其灵感来源于蚂蚁在寻找⾷物过程中发现路径的⾏为。蚁群算法是⼀种模拟进化算法,初步的研究表明该算法具有许多优良...
在图像分割研究中,针对模糊C均值(FCM)聚类算法聚类个数难于确定,搜索过程容易陷入局部最优的缺陷,把蚁群算法与FCM聚类算法有机结合,提出了一种基于蚁群算法的模糊C均值聚类图像分割算法.该算法首先利用蚁群算法全局性和鲁棒性的优点,得到聚类中心和聚类个数,再将其作为模糊C均值聚类的初始聚类中心和聚类个数,弥补了传...
蚁群算法 C语言程序(已运行) 蚁群算法(ant colony optimization, ACO),又称蚂蚁算法,是一种用来在图中寻找优化路径的机率型算法 蚁群算法是一种模拟进化算法,初步的研究表明该算法具有许多优良的性质.针对PID控制器参数优化设计问题,将蚁群算法设计的结果与遗传算法设计的结果进行了比较,数值仿真结果表明,蚁群算法具有...
c语言算法实现 2014-10-26 21:46 −插入排序: #include<stdio.h> #include #include<stdlib.h> int main() { /*生成随机数组*/ srand(time(0));//随机种子 int arr[10000]; in... DYF_WUH 0 240 在Ubuntu 下编译c语言 2015-05-16 18:47 −1.平台搭建LInux下如果单纯是进行C编译环境搭建...
微粒群算法思想下蚁群算法的改进及在CTSP中的仿真实现
蚁群算法(ant colony optimization, ACO),又称蚂蚁算法,是一种用来在图中寻找优化路径的机率型算法。它由Marco Dorigo于1992年在他的博士论文中提出,其灵感来源于蚂蚁在寻找食物过程中发现路径的行为。蚁群算法是一种模拟进化算法,初步的研究表明该算法具有许多优良的性质。针对PID控制器参数优化设计问题,将蚁群算法设计...
最差蚂蚁系统.该算法通过对局部信息素、全局信息素更新的改进,以及对最优解进行更大限度的增强和对最差解的削弱,使得属于最优路径的边与属于最差路径的边之间的信息素量差异进一步增大,从而使得蚁群的搜索行为更集中于最优解的附近.最后通过仿真实验,证明了改进算法可以得到最优解,且收敛速度比一般的蚁群算法更快....
蚁群算法是一种模拟自然界蚂蚁觅食行为的优化算法,具有分布式、自组织、自适应等特点。该算法通过模拟蚂蚁的信息素传递过程,实现问题的全局优化。在工作流任务分配中,蚁群算法可以充分利用任务的并行性和人员的协作性,实现高效的任务分配。 四、基于蚁群算法的工作流任务分配机制设计 1.定义问题模型:将工作流任务分配问题...