第二轮迭代: Step 2.Step 3. 蚁群选择的路径(解集)和对应的路径长度(目标函数值) [3, 2, 4, 9, 6, 5, 0, 7, 8, 1] 457.3994329037608 [9, 0, 2, 1, 4, 5, 6, 7, 8, 3] 381.9348530673794 [2, 3, 1, 0, 7, 9, 8, 6, 5, 4] 335.3565787126474 [0, 1, 3, 2, 7, 8, 6,...
式(3-6)表示信息素增加强度定义方法,和以前的相同,是调整最优解的影响权重的参数,适当的设置该参数的值可以提高算法的性能。式(3-7)表示精英蚂蚁给路径(i,j)上所增加的信息素量。 2. 最大最小蚁群系统(Max-Min AntSystem,MMAS) “最大最小蚁群系统”是德国学者Thomas Stutzle 等提出的另一种通用性较强...
蚁群算法基本流程 蚁群算法基本流程包括:信息素更新、路径构建、路径 选择、蚁群迭代。 蚁群算法小程序(CC++语言实现) 蚁群算法⼩程序( CC++语⾔实现) 源代码如下: /*ant.c*/ #define SPACE 0x20 #define ESC 0x1b #define ANT_CHAR_EMPTY '+' #define ANT_CHAR_FOOD 153 #define HOME_CHAR 'H' #...
蚁群算法算法思想、算法步骤、算法流程、代码实现、实验结果? 关注问题写回答 登录/注册算法 蚁群算法 蚁群算法算法思想、算法步骤、算法流程、代码实现、实验结果?关注者1 被浏览3 关注问题写回答 邀请回答 好问题 添加评论 分享 暂时...