背包问题,蚁群算法,问题设计,算法改进 1问题描述 0/1背包问题是指有不同价值、不同重量的物品n件,求从这n件物品中选取一部分物品且对每一物品,要么选,要么不选,满足被选物品的总重量不超过背包指定的限制重量且达到被选物品的价值总和最大的问题。如果所有物品的重量之和小于背包的容量,则问题极其简单,所得利益...
摘要:0/1背包问题是一类典型的组合优化问题,并且是NP2完全的问题,研究它具有很重要的意义。本文针对多维 0/1背包问题的特点,设计了二进制编码的有向图,使得蚁群算法可以应用到背包问题上。仿真结果表明,该蚁群算法在求解多维0/1背包问题上的是相当出色的。 Abstract:The0/1KnapsackProblemisofaclassoftypicalcombinator...
求解0-1背包问题的量子蚁群算法
题的求解。仿真实验表明,运用文中算法不仅能快速有效地完成多0/1背包问题的求解过程,而且在一定程度上体现了计 , 算的本质。 关键词:Bug人工生命模型;二元蚁群优化算法;细胞自动机;0/1背包问题 中图分类号:TP301.6 文献标识码:A 文章编号:1673-629X(2013)04-0043一o4 ...
解0-1背包问题的蚁群算法 针对经典的0-1背包问题,提出一种基于解的相异度的新的蚁群优化算法,该方法引入信息量的局部更新机制,并根据解的相异程度确定解的交叉概率.数值实验计算表明,该算法加... 秦玲,白云,章春芳,... - 《计算机工程》 被引量: 34发表: 2006年 蚁群算法的应用研究 论文针对基本蚁群算法收...
蚁群算法的0-1背包问题求解研究
0-1背包问题是典型的NP完全问题,且蚁群算法已成功地解决了许多组合优化的难题.因此,文中介绍一种基于蚁群算法求解0-1背包问题的算法,并对此算法进行优化,提出一种求解0-1背包问题的快速蚁群算法.它大大减少了蚁群算法的搜索时间,有效改善了蚁群算法易于过早地收敛于非最优解的缺陷,当物品数较大时,也取...
摘 要：阐述了蚁群算法的基本原理，根据求解ＴＳＰ问题的蚁群系统模型及转移概率公式，修改了蚁群算法模型，给出了适用于０／１背包问题的模型．通过实验测试改进的算法，结果表明，改进算法的收敛速度得到提高． 关键词：蚁群算法；信息素；背包问题；禁忌表；标识表 中圈分类号：ＴＰ３０１．６ ...
有趣的Bug人工生命模型出发,并对该模型进行扩展,将蚂蚁对信息素的大小进行选择的概率函数作为细胞的转换函数,对二元蚁群算法从人工生命的角度重新进行描述,同时引入更多的随机因素有效防止二元蚁群算法易陷入局部最优的缺陷,然后通过增加细胞状态集合元素数目的方式对Bug模型二元蚁群算法进行扩展,应用于多0/1背包问...
一、背包问题简介 1【背包问题】 背包问题(Knapsack problem)是一种组合优化的NP完全问题。 问题描述为:给定一组物品,每种物品都有自己的重量weight和价格value,在限定的总重量内,我们如何选择,才能使得物品的总价格最高。 2【0-1背包问题】 ...