为了更好地识别和应对虚假新闻,研究者们创建了各种虚假新闻数据集。这些数据集不仅为机器学习算法的训练提供了基础,还为虚假新闻的分析与研究提供了宝贵的资源。然而这些数据集分散在各个平台,如:GitHub、HuggingFace、Kaggle、Papers With Code以及博客等,导致研究人员收集的数据集往往不够全面,或者耗费大量精力才能收集到...
1. 对虚假新闻的传播游走轨迹跟踪, 以及通过图模型和演化模型中针对特定假新闻的进一步调查; 2. 识别虚假新闻的关键传播者,对于减轻社交媒体的传播范围至关重要。 假新闻研究方向 [Kai Shu, 2017]文章总结了假新闻的几个主要的研究方向。 数据方面的研究工作:现在还没有标准的测评数据集,这是需要去建立的。再有...
MCFEND数据集是香港浸会大学、香港中文大学等机构联合构建的一个多源中文虚假新闻检测基准数据集。该数据集收集了来自社交平台、即时通讯应用和传统在线新闻媒体等多样化来源的新闻,共计23,974条,均经过14家国际权威事实核查机构的核实。新闻内容涵盖了2015年3月至2023年3月期间,包括文本、图片和元数据等多模态信息,以及...
为了帮助读者理解假新闻检测的实践，本文还推荐了多个数据集，包括：FakeNewsNet、LIAR、Twitter and Weibo DataSet、Twitter15 Twitter16、Buzzfeed Election Dataset & Political News Dataset。这些数据集涵盖了新闻内容、社交上下文、用户行为等多方面信息，为假新闻检测研究提供了基础。在数据挖掘方面，通过构...
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IT之家 11 月 24 日消息,据《自然》杂志当地时间周三报道,本月初发表在《美国医学会眼科学杂志》上的一篇论文中,作者使用了聊天机器人 GPT-4 和高级数据分析工具 ADA 创建了一个虚假的临床试验数据集,从而支持一个“未经证实”的科学主张。 图源Pexels ...
PaperWeekly2019-02-19 08:37:22 1/47
根据CNM的报告,在法国,2021年“至少”有10亿到30亿次播放量是虚假播放量。相当巧妙的是,这些数字大约相当于当年市场总播放量的1%到3%。 上周,环球音乐集团首席执行官Lucian Grainge谴责“不法分子”使用不正当手段从音乐流媒体服务中榨取版税收入。Grainge认为,这些平台占主导地位的“按比例”支付模式需要改变。
新闻聚合平台、个性化资讯APP等利用网络爬虫抓取各大新闻网站、博客、RSS源等内容,进行整合后为用户提供定制化的信息流。价格追踪服务通过爬虫监控电商平台商品价格变动,及时向用户推送降价通知。政府监管机构或行业协会可能利用爬虫来监控网络市场,检查是否存在欺诈、虚假广告、侵犯用户隐私等违法违规行为。聊天机器人回答问题...