另一类形式与Monte Carlo方法相似,但理论基础不同的方法—“拟蒙特卡罗方法”(Quasi-Monte Carlo方法)—近年来也获得迅速发展。我国数学家华罗庚、王元提出的“华—王”方法即是其中的一例。这种方法的基本思想是“用确定性的超均匀分布序列(数学上称为Low Discrepancy Sequences)代替Monte Carlo方法中的随机数序列。对...
1 蒙特卡罗预测 (Monte Carlo Prediction)# 1.1 蒙特卡罗状态值函数估计# 蒙特卡罗法通过对若干个完整的状态序列(episode)采样以获取大量的经验数据,从而来估计真实的状态值函数 vπ(s)vπ(s). 在马尔可夫决策过程中对状态值函数 vπ(s)vπ(s) 的定义为: vπ(s)=Eπ(Gt|St=s)=Eπ(rt+1+γrt+2+γ2rt...
状态s有可能在一个 episode 中出现多次,由此分为first-visit MC method和every-visit MC method。 First-visit MC method:用第一次出现状态s后产生的 return 的均值来估计vπ(s)。 Every-visit MC method:用所有出现状态s后的 return 的均值来进行估计vπ(s)。 first-visit MC method first-visit MC 和 eve...
蒙特卡罗方法(Monte Carlo method)是一种基于统计学的数值计算方法。其基本思想是通过随机模拟样本来进行估计或求解问题(就是对计算机的计算速度有很大的要求)。具体步骤如下: 1. 确定模型及参数; 2. 随机生成样本; 3. 根据样本计算样本均值、标准差等统计量; 4. 根据中心极限定理,将样本均值等统计量近似视为总体...
百度试题 题目蒙特卡罗法Monte Carlo Method,MCM,也称为统计模拟试验法/随机模拟法,以统计抽样理论为基础、以计算机计算为手段、通过对随机变量进行统计抽样或随机模拟,从而估计和描述函数的统计量,以求解工程实际问题相关知识点: 试题来源: 解析 √
蒙特卡罗预测(Monte Carlo Prediction) 蒙特卡罗预测的目的是来预测状态值(state value)。因为蒙特卡罗方法是通过采样来进行学习的,因此,基础的approximate环境模型的方法有两种,分别为The fist-visit MC method和The every-visit MC method。 The fist-visit MC method和The every-visit MC method ...
蒙特卡罗法(Monte Carlo method)实验十二 计算机仿真实验 实验目的: 1.掌握全概率公式与贝叶斯公式; 2.了解计算机仿真方法; 3.了解蒙特卡罗法(Monte Carlo method),具有初级编程能力. 实验原理: 全概率公式:设A1,A2,…,An为两两互斥事件,B是A1+A2+…+An的子事件,则P(B)=P(A1)P(B|A1) + P(A2)P(B|...
数据简化DataSimp导读:蒙特卡罗(Monte Carlo)方法,也叫随机模拟方法,是一种基于"随机数"的逼近计算方法。 蒙特卡罗方法(Monte Carlo Method)也称为计算机随机模拟方法,…
本文通过五个例子,介绍蒙特卡罗方法(Monte Carlo Method)。 一、概述 蒙特卡罗方法是一种计算方法。原理是通过大量随机样本,去了解一个系统,进而得到所要计算的值。 它非常强大和灵活,又相当简单易懂,很容易实现。对于许多问题来说,它往往是最简单的计算方法,有时甚至是唯一可行的方法。