例5.1.4(用蒙特卡罗方法(也称随机投点法)计算定积分)f(.r)为定义在[0.1]上的连续函数.且0≤ f(.r)≤1.求定积分1= f(.r)dr 的近似值. 相关知识点: 试题来源: 解析 解一设(X.Y )服从正方形{(r.y):0≤r≤1.0≤y≤1}上的均匀分布.则X 与Y 相互独 立.且都服从[0.1]上的均匀分布.令事件 ...
3.4求定积分的变式 根据3.1中的结果,我们已经可以用蒙特卡罗方法求解在区间[0,1]上连续函数的积分,但是注意函数的连续性并不是必要的,我们只要求其可积性以及随机变量f(X1)的期望存在即可,其中X1服从[0,1]上的均匀分布。现在我们运用变量替换的方法推导其他形式积分的蒙特卡罗方法。 例2:假设g是定义在[a,b]上...
for i=1:n if y(i)<=fun(x(i)) %%ma函数，可定义不同的function计算不同的积分