那么求解的具体步骤就是:首先确定系统中每个元件的状态,再由故障元件确定受影响的负荷和负荷的停运时间,这样一次就完成了一次系统状态抽样的过程,重复多次便可以得到负荷的停电频率和停电持续时间,再进一步求得系统的可靠性指标。 matlab代码如下: clc;clear; %读取数据 [line_num,line,load_num,load] = IEEE_RBTS_...
%误差项为AR(p),其中p=1过程时,ADF检验情形2种k,t统计量的分位数,标准差及实际检验水平. p=[1 2.5 5 10 90 95 97.5 99]; n=20000; v=100; v0=150; v1=1000; y0=0; a=ones(v,1); theta1=0.95; u1=0; ask5=0; astau5=0; k=zeros(n,1); tau=zeros(n,1); for i=1:n y=...
分析模拟结果,根据误差和信噪比评估模拟的精确度。如果需要,可以通过改变随机数生成的种子(`rand Seed`),重复试验以优化结果。 简单示例: ```Matlab % 定义一个简单例子:计算圆周率 MATLAB代码: nTrials = 1e6; % 执行1万次模拟 randSeed = 1; % 设置随机数种子保持复现性 r = rand(nTrials, 1); % 生...
7. 相关性和回归分析：如果模拟数据集包含多个变量，可以进行相关性分析来识别变量之间的关系，或者使用回归分析来预测输出变量与一个或多个输入变量之间的关系。8. 蒙特卡洛误差估计：评估模拟的误差范围，这通常通过比较不同模拟运行的结果来完成。9. 排序和筛选：根据特定的业务目标或决策标准，对模拟结果进行排序和...
因为随机数是由计算机产生的,因此每一次输出的结果都可能相同,并且n的值越大,结果越接近真实值,为了提高准确性,我们可以利用MATLAB的for循环模拟100次(或者更多次),最后求平均值得到结果 % 由于一次模拟的结果具有偶然性,因此我们可以重复100次后再来求一个平均的piresult=zeros(100,1);% 初始化保存100次结果的矩...
【MATLAB实现代码及运行结果】clc % 清屏 离散化 L = 1.0; % 积分长度 fs = 1 / 1e3; % 采样率 x = 0 : fs : L; % 创建x从0到1的一系列数值，其公差为1/1000 S = L * (asin(L)/L); % 样本空间面积 在区间内撒样本 N_Lis = [1e3,1e6,1e9]; % 样本个数列表 求解定...
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下: 当结账窗口数量为22时: 到达顾客数:5863 服务顾客数:5863 损失顾客数:0 平均服务时间:0.497495 ...
4.MATLAB代码案例 % 基于Heston model with Euler-Maruyama-Method and Milstein method 对European call option 进行定价 clear all; M = 50000; % 生成的路径总数number of paths N = 100;% 区间数量,这个值越大越准确 number of time steps T = 1;% 剩余到期时间maturity h = T/N; %时间间隔delta t...
1在区间[a,b]上利用计算机均匀产生n个随机数x1,x2…xn,使用matlab软件的unifrnd命令实现。 2计算每一个随机数想对应的被积函数值f(x1),f(x2),f(xn) 计算被积函数值的平均值。 1. 2. 3. 4. 5. 蒙特卡洛求解积分 求解定积分相当于计算一个图形的面积。
蒙特卡洛法之MATLAB实现 蒙特卡洛法(随机取样法)也称为计算机随机模拟方法,它源于世界著名的赌城——Monte Carlo。它是基于对大量事件的统计结果来实现一些确定性问题的计算。使用蒙特卡洛法必须使用计算机生成相关分布的随机数。 eg: y = x^2 ,y = 12 - x与X轴在第一象限与X轴围成一个曲边三角形。设计一个随...