解析 C 【详解】 本题考查启发式搜索。在求解围棋等复杂博弈问题时,蒙特卡洛树搜索(MCTS)是一种有效的启发式搜索算法。它通过构建一棵表示搜索空间的树,并在树上进行随机模拟来评估策略的性能。这种方法可以在有限的时间内找到近似最优策略。故答案为:C。反馈 收藏 ...
蒙特卡洛树搜索是一种经典的树搜索算法,名镇一时的 AlphaGo 的技术背景就是结合蒙特卡洛树搜索和深度策略价值网络,因此击败了当时的围棋世界冠军。它对于求解这种大规模搜索空间的博弈问题极其有效,因为它的核心思想是把资源放在更值得搜索的分枝上,即算力集中在更有价值的地方。 MCTS算法的基本过程 MCTS的算法主要分为四...
下面对蒙特卡洛树搜索描述不正确的是( )A.是一种基于采样的搜索方法B.是将上限置信区间算法(UCB)应用于游戏树的搜索方法C.其包含了选举、扩展、模拟和反向传播四个步骤
百度试题 题目蒙特卡洛树搜索的主要流程有:A.选择B.扩张C.模拟D.反馈 相关知识点: 试题来源: 解析 A,B,C,D 反馈 收藏
利用蒙特卡洛树搜索(Monte Carlo Tree Search,以下简称MCTS)算法,可以有效地解决控制问题。本文将介绍蒙特卡洛树搜索算法的原理和应用,以及其在控制问题中的应用案例。 一、蒙特卡洛树搜索算法的原理 蒙特卡洛树搜索算法是一种通过随机模拟的方式来搜索决策树的方法。它在每一步都通过模拟多个可能的行动来评估当前状态的...
蒙特卡洛树搜索大概的思想就是给定一个游戏状态,去选择一个最佳的策略/动作。 1.1 有限双人零和序贯博弈 蒙特卡洛树搜索实际上是一个应用非常广泛的博弈框架,这里我们将其应用于有限双人序贯零和博弈 问题中。像围棋、象棋、Tic-Tac-Toe都是有限双人序贯零和博弈游戏。 1.2 怎样去表示一个游戏? 我们采用博弈树 (Game...
下面哪一种有序组合是蒙特卡洛树搜索中一次正确的迭代步骤( )A.选举、扩展、模拟、反向传播B.反向传播、选举、扩展、模拟C.反向传播、扩展、模拟、选举D.扩展、模拟、采样
使用随机游戏的结果，更新从C到R的路径上的节点信息。看上图第4个树（Backpropagation），从 0/0 节点开始遍历父节点，直到根节点R，这条路径上的每个节点都添加一个 0/1。当构建了一棵蒙特卡洛树以后，需要用它来做决策时，应该选择访问量最大的节点，而不是胜率最高的节点，也不是UCB分数最高的...
ax[i].scatter(x,y,s=0.05,c='r',alpha=1) ax[i].set_title("scatter diagram / n = " + str(n) ,fontsize=10) ax[i].set_xlabel("x",fontsize=10) ax[i].set_ylabel("y",fontsize=10) n *= 10 plt.show() pi_scale(pi_value, scale) ...
百度试题 题目蒙特卡洛树搜索 相关知识点: 试题来源: 解析 一种通过在决策空间中随机采样并根据结果构建决策树来寻找最优策略的方法。反馈 收藏