关于这种类型的算法,最有名的应该是蒙特卡洛树搜索(Monte Carlo Tree Search,MCTS)。 随着AlphaGo和AlphaZero算法在围棋、国际象棋和将棋等棋类领域的广泛应用,并且在这些领域内均取得了相比传统的Alpha-Beta剪枝算法更加优异的性能,蒙特卡洛树搜索算法作为这些智能体使用的算法也被越来越多的人研究。 该算法曾被应用于《...
解析 C 【详解】 本题考查启发式搜索。在求解围棋等复杂博弈问题时,蒙特卡洛树搜索(MCTS)是一种有效的启发式搜索算法。它通过构建一棵表示搜索空间的树,并在树上进行随机模拟来评估策略的性能。这种方法可以在有限的时间内找到近似最优策略。故答案为:C。反馈 收藏 ...
下面对蒙特卡洛树搜索描述不正确的是( )A.是一种基于采样的搜索方法B.是将上限置信区间算法(UCB)应用于游戏树的搜索方法C.其包含了选举、扩展、模拟和反向传播四个步骤
策略迭代算法和蒙特卡洛树搜索算法是两种常见的解决MDP的方法,在本文中将对它们进行比较。 策略迭代算法是一种基于价值函数的迭代优化方法,它包括策略评估和策略改进两个步骤。在策略评估中,通过动态规划或蒙特卡洛模拟等方法计算当前策略下的价值函数;在策略改进中,根据得到的价值函数更新策略,使之更趋近于最优策略。这...
百度试题 题目下面哪个选项属于盲目搜索? A.蒙特卡洛树搜索B.遗传算法C.蚁群算法D.深度优先算法相关知识点: 试题来源: 解析 D 反馈 收藏
以下哪个算法常被用于解决机器博弈中的优化问题 A迪杰斯特拉算法BK均值聚类算法C蒙特卡洛树搜索D朴素贝叶斯算法
Deepmind研制的AlphaGo算法没有使用下列哪个个人工智能方法 ( )A.强化学习B.深度学习C.蒙特卡洛树搜索D.逻辑推理
说法错误的是:( ) A. α-β剪枝使用到了宽度优先算法 B. Alpha Go问世,将深度学习、价值网络、蒙特卡洛树搜索技术融合,战胜人类顶尖棋手 C. α-β剪枝在很长一段时间里都是棋类算法的代表,取得一系列成就 D. 蒙特卡洛树搜索”方式,以“信心上限决策”打分,使计算机围棋能力得到质的提升。为后续方法奠定基础 ...
( A.A*搜索B.α-β剪枝C.蒙特卡洛树搜索D.深度优先搜索 23-24高三上·全国·课后作业查看更多[1] 更新时间:2024/08/12 07:46:57 【知识点】人工智能的技术 抱歉! 您未登录, 不能查看答案和解析点击登录 共计0道平均难度:未知 展开 清空试题
AlphaGo主要工作原理是“深度学习”,用到了()等算法。A.神经网络B.机器学习C.深度学习D.蒙特卡洛树搜索法E.智能搜索