把 LA-MCTS 应用在神经网络结构搜索（NAS） 我们同时也把 LA-MCTS 应用在神经网络结构搜索给 CIFAR-10，ImageNet，Detection 等。下面是我们搜索出来的网络的结果。 我们在 NAS 探索的一个简介 1. 起源：应用蒙特卡洛树搜索在神经网络结构搜索。 2017 年初，我的导师从美国国防高级研究计划局的 D3M 项目拿到了一...
上边界 max_depth (int): 树检索的最大深度，值越大，收敛性越好，但每一轮局部深度搜索计算耗...
神经网络 - 这里的神经网络使用的是策略与价值网络。神经网络获取从自我对抗中得到的棋盘状态、蒙特卡洛树搜索(此处已经应用了神经网络)生成的行动概率和最终赢家三种数据,并根据棋盘状态由神经网络生成当前的行动概率和局面评估,使得根据棋盘状态输出生成的行动概率和局面评估不断接近蒙特卡洛树搜索生成的行动概率和最终赢家...
但AlphaZero的[2]MCTS实现与传统的MCTS不同,因为在AlphaZero中我们也有一个神经网络,它正在接受训练,为给定的板子状态提供策略和值。 AlphaZero中搜索算法的输入是一个棋盘的状态(比如σ)和我们想要运行MCTS的迭代次数(也称为播放次数)。在这个游戏的例子中,搜索算法的输出是从σ中抽样一个执行动作的策略。 该树将...
一种基于蒙特卡洛树搜索和神经网络的故障预测方法,其特征在于,蒙特卡洛树模块、循环神经网络模块、上限置信区间算法模块、选择模块、评估模块和更新模块,包括以下步骤: 步骤(1)、在蒙特卡洛树模块,根据输入的数据构造一棵初始的蒙特卡洛系统运行状态树,根据不同的运行状态数据确定不同的分支,标出故障节点; 步骤(2)、在循...
1.本发明涉及配电网故障修复技术领域,具体涉及基于蒙特卡洛树搜索和神经网络的配电网故障恢复方法。 背景技术: 2.配电网故障恢复是供电公司重要的例行工作。配电网故障恢复问题是调度人员按照一定顺序隔离故障、调配工人、修复元件,以恢复配电网运行。近年来,研究集中于建立最优化模型,计算出经济最优的维修优先顺序。当前...
基于蒙特卡洛树搜索和神经网络的配电网故障恢复方法专利信息由爱企查专利频道提供,基于蒙特卡洛树搜索和神经网络的配电网故障恢复方法说明:本发明涉及配电网故障修复技术领域,具体涉及基于蒙特卡洛树搜索和神经网络的配电网故障恢复方法,包括以下...专利查询请上爱企查
面向蒙特卡洛树搜索算法的深度神经网络的设计与实现 蒙特卡洛树搜索(Monte-carlo Tree Search,MCTS)是一种通过选择,扩展,模拟和反向传播等方式对一些决策过程进行启发式搜索的算法.它与神经网络的结合在许多具有挑战性的... 明红兵 - 《东北大学》 被引量: 0发表: 2021年 一种基于深度神经网络蒙特卡洛搜索树的...
,具体为基于蒙特卡洛树搜索和卷积神经网络斗地主策略研究方法。背景技术::近年来,随着机器学习的发展,该方法也在完备信息博弈方面取得了显著的成果。其中具有里程碑意义的是:2016年3月15日,谷歌公司使用深度学习和强化学习等方法,开发的alphago在围棋领域打败了世界围棋冠军李世石,其标志机器在围棋领域实现了超人的表现。
摘要 本发明公开了一种基于深度神经网络蒙特卡洛搜索树的个性化配餐方法,首先对蒙特卡洛搜索树进行构建并初始化和对深度神经网络进行构建与训练,以上步骤完成后,预测数据会被同时输入到蒙特卡洛搜索树与深度神经网络模型中,经过两个模型计算并输出结果,最后合并两者作为最后的模型输出,完成个性化配餐。本发明针对个性化配餐,在...