一套DGX A100的系统起始价格为19.9万美元，目前已经开始通过合作伙伴网络销售，包括DDN Storage，戴尔，IBM，NetApp，Pure Storage 和Vast等储存设备供货商也计划将 NVIDIA DGX A100整合到其产品内。
当然,训练 GAN 是一项非常消耗 GPU 的任务,英伟达借了 Kinsley 一台 DGX A100。DGX A100 售价 19.9 万美元,有 8 块基于安培架构的 A100 GPU,此外还有两颗 64 核 AMD服务器CPU。 有了这些算力做基础以后,Kinsley 和 Kukieła 同时运行 12 个 AI 模型。训练的数据集包括三部分:GTA V、Vroom、Cartpole。 ...
英伟达的租赁价格并不便宜，包含8个A100或H100旗舰芯片的价格为每月3.7万美元。不过，面向更广泛商业客户开放这种超级计算机将加速人工智能的发展。
微软Azure ND96asr配备8个Nvidia A100 GPU、96个CPU内核和900GB RAM,每月费用为19,854美元,DGX Cloud基本价格包括AI Enterprise软件,提供大型语言模型和工具开发AI应用程序。 DGX Cloud租赁还有Base Command Platform软件接口,以便公司管理和监控DGX Cloud。Oracle Cloud有高达512个英伟达GPU集群,每秒200GB RDMA网络,支持...
4GHz，TDP为225W，售价6950美元，约合人民币49360元。DGX A100 有了安培架构计算卡和霄龙处理器的支持，DGX A100足够强悍，当然价格对于普通用户而言也相当强悍，一台售价19.9万美元，约合人民币141万元。不过这个价格对于企业用户而言，还是相当有吸引力的，毕竟其在AI方面的计算能力十分突出，优势明显。(7444167)
NVIDIA DGX Cloud将透过多个云端服务供应商提供，微软Azure预计于下一季起托管DGX Cloud服务，包括Google Cloud等业者也将陆续开始供应服务，DGX Cloud执行个体价格为每个执行个体每月36,999美金起。每个DGX Cloud执行个体皆有8个NVIDIA H100或NVIDIA A100 80GB Tensor GPU，单一节点具备640GB 的GPU记忆体，并透过NVIDIA ...
DGX Cloud的每个实例都配有8个NVIDIA H100或A100 80GB Tensor Core GPU，每个节点共有640GB GPU内存。使用NVIDIA 网络解决方案构建的高性能、低延迟结构确保了工作负载能够在互连系统集群中扩展，使多个实例就像一个巨型的GPU，以满足高级AI训练性能要求。集成在DGX Cloud中的高性能存储为AI超级计算提供了完整的解决...
我们知道,AI大模型训练和推理对算力要求非常大,仅GPT3训练所需算力就高达3640PF-days,需要 6000 张英伟达 A100 显卡,如果考虑互联损失,大约需要上万张 A100,按单张 A100芯片价格约为 10 万元,则大规模训练就需要投入约 10 亿元,这么高的投入是大多数公司难以承受的。
官方介绍,DGX Cloud执行个体价格为每个执行个体每月36,999美金起。每个DGX Cloud执行个体皆有8个NVIDIA H100或NVIDIA A10080GB Tensor GPU,单一节点具备640GB 的GPU记忆体,并透过NVIDIA Networking技术提供高效能、低延迟网路,使多个执行个体等同一个超大型GPU。