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该系统是 Nvidia 的 DGX A100, 建议售价接近 200,000 美元,但它配备了所需的芯片。周三,Nvidia 表示将直接出售对 DGX 系统的云访问,这可能会降低修补匠和研究人员的入门成本。 我们很容易看出 A100 的成本是如何增加的。 例如,New Street Research 的一项估计发现,Bing 搜索中基于 OpenAI 的 ChatGPT 模型可能需...
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NVIDIA DGX A100个人超算现已上市,售价19.9万美元,约合人民币141万元。 该方案的云服务客户有阿里云、亚马逊AWS、百度云、Google Cloud、微软Azure、甲骨文、腾讯云,系统级客户有AtoS、Cray、戴尔、富士通、技嘉、HPE、浪潮、联想、广达、SuperMicro。
性能方面，DGX A100单节点达到惊人的性能指标：INT8 10 PetaOPS、FP16 5 PFlops、TF32 2.5 PFlops和FP64 156 TFlops。相较于高端服务器，它的AI计算性能提升150倍，内存带宽和IO带宽分别高出40倍。目前，这款个人超算已经上市，零售价高达19.9万美元，折合人民币约141万元。NVIDIA的客户群体广泛，...
单节点峰值性能表现出色：INT8 10 PetaOPS、FP16 5 PFlops、TF32 2.5 PFlops和FP64 156 TFlops，远超高端CPU服务器。售价方面，这款个人超算的零售价为19.9万美元，折合成人民币约为141万元。目前，DGX A100已面向云服务客户如阿里云、亚马逊AWS等以及系统级客户如AtoS、Cray等全球顶级企业开放。
如果您比较基于8个最新A100 GPU的NVIDIA DGX-A100，则由8个Graphcore M2000组成的系统的FP32计算能力是DGX-A100的12倍，AI计算方法是3倍，AI计算存储量是10倍。在价格方面，IPU-M2000的价格为259,600美元，而DGX-A100的价格为199,000美元。 Graphcore具有某些具有成本效益的优势。从应用的角度来看，在EfficientNet-...
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