舆论大数据分析平台 基于数据化的舆论分析,智能跟踪传播路径,助力解决舆论领域传播分析,评估与决策难题 舆论分析 7*24小时舆论分析人工服务,正确研判舆情,提供有效的工作决策和舆情预警做好舆情工作初期的信息初筛工作,定期为合作方输出日/周/月舆论分析报告。
目前舆情监测均是以样本库作为数据搜索源,不是基于全网进行舆情信息采集,实际上只是样本量较大的局部数据,可能因数据源不全面而造成重要信息监测缺失,最终影响数据监测结果;三是在消重聚合环节,计算机还暂时无法取代人工,目前舆情监测软件最大的区别在于后台的数据处理能力,但目前高层次的信息处理如情感判别和影响力评估等...
通过科学技术,大数据在各类社会舆情信息服务终端自由流动。 深度分析社会舆情信息 大数据应用于舆情监测和管控系统,通过整合大数据采集技术、大数据挖掘技术和人工智能技术,对互联网上社会舆情大数据进行采集、清洗、聚类、分析和决策,为各类用户提供社会舆情监测、预警和管控等服务,形成报告、图表等分析结果,为相关部门提供分析...
一、舆情大数据是什么意思? 舆情大数据其实指的是互联网上海量的网络舆情舆论数据信息,这类舆情信息靠传统的方式难以捕捉,需要运用大数据技术实现,通过大数据技术分析数据的关联性来指导决策及预测未来。 二、大数据舆情监测怎么做? 前面提到了靠传统的方式难以获取到大数据舆情舆论信息,需要应用到大数据技术。如可通过借助...
舆情大数据精准把握市场动态，SaaS+舆情成为行业发展趋势 大数据在舆情监管中的应用主要包括：对社会舆情信息的有效采集、对采集到的舆情信息进行有效的分类和预处理以及用大数据技术有效分析舆情信息并及时预警。近年来我国舆情大数据市场规模增速有不断加快的趋势，2022年中国舆情大数据市场规模达149.1亿元，这也得益于近年...
舆情数据新闻来源于数据处理技术对舆情大数据的量化分析,通过多种可视化呈现方式辅以详尽的文字解析进行创作。舆情数据新闻内容具有客观性与建设性的特点,适合为政府决策与社会治理提供参考,未来还可以围绕关注点、传播链与适用面进行创新。 从舆情大数据到舆情数据新闻 ...
如何做好舆情大数据分析工作1.构建全面的数据收集体系舆情大数据分析的基础是数据,因此构建一个全面的数据收集体系至关重要。如通过选择合适的大数据舆情监测系统,实时全天自动监测舆情,以确保数据的全面性和时效性。像蚁坊软件的舆情监测软件既可以覆盖广泛的信息源,又能够实时自动更新数据。2.精细化的数据筛选收集到的...
图5 云上舆情大数据架构 这套架构在存储层面,全部基于Tablestore,一个数据库解决不同存储需求,根据之前舆情系统的介绍,网页爬虫数据在系统流动中会有四个阶段分别是原始网页内容,网页结构化数据,分析规则元数据和舆情结果,舆情结果索引。我们利用Tablestore宽行和schema free的特性,合并原始网页和网页结构化数据成一张网页...
丁晓蔚教授和研究员赵鑫、刘梓航、刘天昊在《传媒观察》2024年第3期刊文， 探讨ChatGPT类大语言模型（以下简称ChatGPT）在舆情精准研判场景中的基础理论和实证应用。研究提出“大数据、大模型、大计算”全新范式驱动的舆情精准研判，并深入剖析了ChatGPT的工作原理。在对ChatGPT的特点和舆情精准研判的要义进行厘定的基础上...
智研咨询专家团队倾力打造的《2025-2031年中国舆情大数据行业市场发展规模及投资机会分析报告》(以下简称《报告》)正式揭晓,自2024年出版以来,已连续畅销2年,成功成为企业了解和开拓市场,制定战略方向的得力参考资料。报告从国家经济与产业发展的宏观战略视角出发,深入剖析了舆情大数据行业未来的市场动向,精准挖掘了行业的发...