舆论大数据分析平台 基于数据化的舆论分析,智能跟踪传播路径,助力解决舆论领域传播分析,评估与决策难题 舆论分析 7*24小时舆论分析人工服务,正确研判舆情,提供有效的工作决策和舆情预警做好舆情工作初期的信息初筛工作,定期为合作方输出日/周/月舆论分析报告。
做好大数据舆情分析的第一步是选择合适的数据源。确定需要监控的平台，如社交媒体、新闻网站、论坛等，这些平台上的用户生成内容（UGC）是舆情分析的主要数据来源。例如，社交媒体上的帖子、评论、转发，新闻网站上的报道、评论，论坛中的讨论等，都是重要的舆情信息。二、数据处理 爬虫技术：使用网络爬虫工具自动抓取相...
一、舆情大数据分析的意义 舆情大数据分析的意义在于其能够全面、准确地反映公众对某一事件、政策或现象的态度、情感和意见。通过对这些信息的深入挖掘与分析，可以揭示出公众关注的焦点、热点话题以及潜在的社会情绪变化，为决策者提供及时、有效的信息支持。同时，舆情大数据分析还有助于预测舆情发展趋势，为危机应对和风...
大数据应用于舆情监测和管控系统,通过整合大数据采集技术、大数据挖掘技术和人工智能技术,对互联网上社会舆情大数据进行采集、清洗、聚类、分析和决策,为各类用户提供社会舆情监测、预警和管控等服务,形成报告、图表等分析结果,为相关部门提供分析依据,有利于提早做出舆情判断,全面把握舆情动态并及时做出舆情导控。 助力社会舆...
一、舆情大数据的特点与价值1. 数据量大：舆情大数据涉及海量信息，包括新闻报道、社交媒体、论坛、博客等，为分析公众意见、组织形象等提供了丰富的数据来源。2. 实时性：舆情数据在网络上迅速传播，实时反映社会现象和公众态度，为组织及时了解舆情状况、掌握公众需求提供了依据。3. 多元化：舆情大数据涵盖了多种领域和...
舆情监测主要是基于单体的监测软件而展开的,将软件产品放置到客户的本地服务器中,软件商为其提供后期的软件升级和支持服务。这种服务模式存在一定的弊端,由于各自为战,服务器较为分散,数据采集和分析都比较零散,不利于展开大规模的数据处理和集约化输出。而大数据与云计算时代来临,软件服务逐步被搭建云数据平台所替代,...
如何做好舆情大数据分析工作1.构建全面的数据收集体系舆情大数据分析的基础是数据,因此构建一个全面的数据收集体系至关重要。如通过选择合适的大数据舆情监测系统,实时全天自动监测舆情,以确保数据的全面性和时效性。像蚁坊软件的舆情监测软件既可以覆盖广泛的信息源,又能够实时自动更新数据。2.精细化的数据筛选收集到的...
图1:网络舆情关注度大数据可视化效果图 获取数据是我们进行网络舆情分析的第一步,而如何对数据进行抽样是其中最重要步骤之一,同时也是每一份调查、每一次研究着手对第一步。那么我就给大家分享一下我课堂上的这份收获吧～ 为了让我们更深刻的理解抽样的...
需求分析 结合文章开头对舆情系统的描述,海量大数据舆情分析系统流程图大体如下: 图1 舆情系统业务流程 原始网页存储库,这个库需要能支持海量数据,低成本,低延时写入。网页数据写入后,要做实时结构化提取,提取出来的数据再进行降噪,分词,图片ocr处理等。对分词文本,图片进行情感识别产生舆情数据结果集。传统的离线全量计...
舆情大数据市场在近年来迅速发展,成为各行业重要的决策依据。本文将分析目前舆情大数据市场的现状,并展望其未来发展趋势。 市场规模 舆情大数据市场在过去几年内取得了快速增长。根据市场研究公司的报告,舆情大数据市场的年复合增长率(Compound Annual Growth Rate, CAGR)达到了高达20%以上。目前,舆情大数据市场已经成为年...