自适应混沌粒子群PSO对比传统PSO应用于函数寻优算法 源码+详细注释(方便学习)1、经典传统PSO算法2、改进算法:在传统基础上加入以下内容:①混沌初始化粒子群② 非线性调整惯性权重③学习因子动态变化 自适应改进策略改进实现效果:1、非线性修改惯性权重,根据全局最优点
自适应粒子群算法初始粒子数动态设置医学图像配准技术是现代数字医疗领域应用广泛的图像处理技术,在人体三维建模、多源医学图像融合、病灶特征检测与提取等辅助诊断中占有重要的地位。脑部医疗诊断对精度有着很高的要求,而脑CT图像配准技术则是决定脑部诊断治疗精度和速度的关键技术。目前主流的脑CT图像配准是以最大互信息...
摘要:自适应变异粒子群算法具备了基本粒子群算法和遗传算法优点,用此算法寻找BP网络较好的网络权值和阈值,使得BP网络的全局误差最小化,不仅可以克服基本BP算法收敛速度慢和易陷入局部极值的局限, 而且模型的精度高。仿真实验结果表明,本算法与传统的分类方法相比,具有更高的正确率,验证了自适应变异粒子群算法优化BP神经...
智能优化算法的使用范围非常广泛,特别适用大规模的并行计算。 智能优化算法的应用范围广泛,特别适用于大规模的并行计算。通过研究,人们先后提出了多种智能优化算法,其中遗传算法、蚁群算法、粒子群算法较为典型。 1、遗传算法(见粒子群算法及应用P5) 1975年,Holland[]提出了遗传算法,它是由自然界的进化而得到启发的一...
多自适应策略粒子群优化算法及应用
响了其实用性的问题 ,提出了一种自适应粒子群优化 (APSO)算法,并将其应用于电力 系统无功优化问题的求解。该算法能在优化过程中自动调整各参数,从而取得问题的 全局优化解。 IEEE30节点无功优化结果表明,该算法较传统的 PSO算法具有更强的全 局寻优能力。
改进自适应惯性权重粒子群算法及其在核动力管道布置中的应用 林焰, 辛登月, 卞璇屹, 张乔宇, 李铁骊 中国舰船研究, 2023, 18(3):1-12 _ 摘 要 _ 【目的】旨在研究非线性自适应惯性权重粒子群优化算法,实现船用核动力一回路系统...
并行自适应粒子群算法在 电力系统无功优化中的应用 刘世成,张建华,刘宗岐 (华北电力大学电气与电子工程学院,北京市昌平区102206) ApplicationofParallelAdaptiveParticleSwarmOptimizationAlgorithmin ReactivePowerOptimizationofPowerSystem LIUShicheng,ZHANGJianhua,LIUZongqi (SchoolofElectricalandElectronicEngineering,NoahChinaEle...
自适应粒子群算法在非线性回归中的应用