如果满足终止条件,则算法结束,输出全局最优解;否则,返回步骤2继续迭代。 8.注意事项: 选择合适的适应度函数,以准确评估粒子所代表的解的质量。 调整粒子群的参数,如粒子数量、惯性权重、学习因子等,以获得更好的性能。 确保算法的收敛性,可以通过增加迭代次数或调整参数来实现。 在处理复杂问题时,可能需要结合其他...