使用层叠波尔兹曼机组成深度神经网络的方法,在深度学习里被称作深度信念网络DBN,这是目前非常流行的方法。下面的术语,将把自联想网络称作自编码网络autoencoder.。通过层叠自编码网络的深度网络在深度学习里另外一个属于叫栈式自编码网络。 经典的DBN网络结构 是由若干层 RBM 和一层 BP 组成的一种深层神经网络, 结构...
第一篇博文,先贴代码慢慢改…… 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 7...
网络的存储容量”中内容）基于Hopfield 的自联想功能，还能实现一些简单有趣的小功能。在本例中，将给大家展示如何使用Hopfield 网络进行英文单词的自动纠正。打个比方，如果把单词bad 误写成bbd ，那么Hopfield 网络应该可以将bbd 这个错误的单词重新还原成bad 。在本节中，就 ▲图8-5 受损字符的还原过程 ...
多值光谱自联想反馈神经网络 第6卷第2期2007年4月江南大学学报(自然科学版)JournalofSouthernYangtzeUniversity(NaturalScienceEdition)Vo1.6Apr.NO.22007文章编号:1671—7147(2007)02—0127—05多值光谱自联想反馈神经网络胡恺君。,(1.江南大学信息工程学院,江苏无锡214122;214002)王士同¨2.无锡市第二人民医院信息科,...
2.2 Hopfield联想记忆模型 近年来,以非线性反馈动力学为特征的Hopfield神经网络引起了人们的更大关注。 考虑具有 个处理单元的网络,每个单元与所有单元都连接(全连接)。从单元 到单元 的连接权记为 ,组成 阶权矩阵 。设网络中已经存储了 个样本模式 即根据这些样本模式按某种方式确定了权矩阵 。典型的Hopfield联想记...
自联想记忆神经网络研究
自联想记忆神经网络研究_王传栋
百度试题 结果1 题目神经网络联想的形式有:自联想、异联想、辅助联想三种。A、正确B、错误 相关知识点: 试题来源: 解析 B 反馈 收藏
少君 肖晋飞 司风琪 曹越 陈家乐(东南大学能源热转换及其过程测控教育部重点实验室,南京 210096)(东南大学能源与环境学院,南京 210096)摘要:针对常规自联想神经网络容易陷入残差污染而难以准确重构的问题,提出了一种新的补偿型自联想神经网络算法. 该算法通过在常规自联想神经网络的测试过程中引入网络补偿层,建立了网络...