自然语言处理(Natural Language Processing, NLP)是一门跨学科的技术,结合了计算机科学、人工智能和语言学,旨在使计算机能够理解、解释和生成人类语言。随着人工智能技术的发展,NLP在各个领域中的应用越来越广泛。本文将从小白到专业的角度,全面解析NLP的基础概念、核心技术、应用场景以及前沿研究。 ### 什么是自然语言...
NLP 可以使用传统的机器学习方法来处理,也可以使用深度学习的方法来处理。2 种不同的途径也对应着不同的处理步骤。详情如下: 方式1:传统机器学习的 NLP 流程 语料预处理 中文语料预处理 4 个步骤(下文详解) 英文语料预处理的 6 个步骤(下文详解) 特征工程 特征提取 特征选择 选择分类器 方式2:深度学习的 NLP ...
最近最火热大模型研究的就是Natural Language Processing (NLP) ,下面我们在NLP场景里举个BERT的例子。 1自然语言处理 Transformer开山之作 Transformer 的开山之作是 2017 年谷歌的 8 位研究人员发表的《Attention Is All You Need》,后来成为了自然语言处理领域的主流模型架构,为后续的大规模预训练语言模型如 GPT...
自然语言处理(Natural Language Processing,简称NLP)是人工智能和语言学领域的交叉学科,旨在让计算机具备处理和理解人类语言的能力。自然语言处理涉及到一系列复杂的任务,包括文本分析、文本生成、语音识别、机器翻译等。 具体来说,自然语言处理的研究和应用包括以下几个方面: 文本分词:将连续的文本切分成一个个有意义的词...
自然语言处理(Natural Language Processing,NLP)是人工智能领域中一个重要的研究方向。随着深度学习技术的快速发展,基于深度学习的自然语言处理方法逐渐成为主流。本文将介绍深度学习算法在自然语言处理中的应用,并探讨其在不同任务中的优势和挑战。 深度学习在自然语言处理中的应用 ...
百度试题 结果1 题目自然语言处理(Natural Language Processing,NLP)是计算机科学领域以及大数据领域的一个重要的研究方向。 () 相关知识点: 试题来源: 解析 正确 反馈 收藏
自然语言处理(Natural Language Processing, NLP)是人工智能的一个分支,旨在使计算机能够理解、生成和互动自然人类语言。NLP 在 AIGC 系统中发挥着重要作用,广泛应用于文本生成、机器翻译、情感分析等任务。 应用使用场景 文本生成:如新闻生成、诗歌创作、代码自动补全。
NLP 自然语言处理实战 前言 自然语言处理 ( Natural Language Processing, NLP) 是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。它研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法,用于分析理解机器与人之间的交互,常用的领域有:实体识别、文本纠错
简介:自然语言处理(Natural Language Processing,NLP)是人工智能领域的一个重要分支,旨在使计算机能够理解、处理和生成人类语言。 随着深度学习等技术的发展,NLP在各个领域都有着广泛的应用,如语言翻译、情感分析、语义理解等。下面我们将介绍NLP的发展历程和一些典型应用,并提供一个基于Python的简单NLP示例。
NLP的应用领域非常广泛,包括但不限于: - 机器翻译:将一种自然语言文本翻译成另一种自然语言。 - 文本分类:将文本按照预定义的类别进行分类,如垃圾邮件过滤。 - 信息抽取:从大量文本中自动提取出结构化的信息。 - 问答系统:回答用户提出的问题,如智能助理和在线客服。 - 情感分析:分析文本的情感倾向,如社交媒体...