自然语言处理(Natural Language Processing,简称NLP)是计算机科学、人工智能和语言学的一个跨学科领域,致力于实现人与计算机之间通过自然语言进行有效沟通的能力。NLP 的核心任务是理解、解释和生成人类语言,使计算机能够处理和分析大量的自然语言数据。其应用广泛,从机器翻译、语音识别、文本分析到情感分析等,都离不开NLP...
请简述自然语言处理(Natural Language Processing, NLP)的定义和应用领域。相关知识点: 试题来源: 解析 答案: 自然语言处理是一门研究如何使计算机能够理解、处理和生成人类语言的学科。它涉及到计算机科学、人工智能和语言学等多个领域。NLP的应用领域非常广泛,包括但不限于: - 机器翻译:将一种自然语言文本翻译成另...
自然语言处理 ( Natural Language Processing, NLP) 是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。它研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法,用于分析理解机器与人之间的交互,常用的领域有:实体识别、文本纠错、情感分析、文本分类、关键词提取、自动摘要提取等方面。本文将从分词、词频、词...
自然语言处理(Natural Language Processing,NLP)是计算机科学、人工智能和语言学领域的一个交叉学科,主要研究如何让计算机能够理解、处理、生成和模拟人类语言的能力,从而实现与人类进行自然对话的能力。通过自然语言处理技术,可以实现机器翻译、问答系统、情感分析、文本摘要等多种应用。随着深度学习技术的发展,人工神经网络和...
自然语言处理,英文Natural Language Processing,简写NLP。NLP这个概念本身过于庞大,可以把它分成“自然语言”和“处理”两部分。先来看自然语言。区分于计算机语言,自然语言是人类发展过程中形成的一种信息交流的方式,包括口语及书面语,反映了人类的思维,都是以自然
自然语言处理 (Natural Language Processing, NLP) 是一门研究计算机与人类语言之间交互的计算机科学。它的目标是使用计算机程序处理,理解和生成人类语言,以便与人类进行自然语言交流。 随着自然语言处理技术的…
自然语言处理(Natural Language Processing,NLP)是人工智能领域中一个重要的研究方向。随着深度学习技术的快速发展,基于深度学习的自然语言处理方法逐渐成为主流。本文将介绍深度学习算法在自然语言处理中的应用,并探讨其在不同任务中的优势和挑战。 深度学习在自然语言处理中的应用 ...
自然语言处理技术(即natural language processing,简称NPL)是人工智能的一个重要分支,其目的是利用计算机对自然语言进行智能化处理。基础的自然语言处理技术主要围绕语言的不同层级展开,包括音位(语言的发音模式)、形态(字、字母如何构成单词、单词的形态变化)、词汇(单词之间的关系)、句法(单词如何形成句子)、...
自然语言处理(Natural Language Processing)自然语言处理是一项涵盖计算机科学、人工智能和语言学等多个领域的交叉学科。它致力于让计算机能够理解、生成和处理人类语言,实现计算机与人类之间的自然语言交互。自然语言处理技术在今天的社会中应用广泛,例如:搜索引擎、智能客服、机器翻译、自然语言生成、语音识别、文本分类等...