自然语言处理(Natural Language Processing, NLP)是人工智能的一个分支,旨在使计算机能够理解、生成和互动自然人类语言。NLP 在 AIGC 系统中发挥着重要作用,广泛应用于文本生成、机器翻译、情感分析等任务。 应用使用场景 文本生成:如新闻生成、诗歌创作、代码自动补全。 机器翻译:实现不同语言间的自动翻译,如 Google T...
自然语言处理(Natural Language Processing,NLP)是计算机科学和人工智能领域的一个重要研究方向,其目的是使计算机能够理解、生成和处理自然语言,实现人机交互、自动翻译、信息检索、文本分类等多种功能。自然语言处理的研究始于上世纪50年代,经过多年的发展,已经取得了很大的进展。本文将介绍自然语言处理的发展状况、发展优势...
自然语言处理技术(即Natural Language Processing,简称NPL)是人工智能的一个重要分支,其目的是利用计算机对自然语言进行智能化处理。基础的自然语言处理技术主要围绕语言的不同层级展开,包括音位(语言的发音模式)、形态(字、字母如何构成单词、单词的形态变化)、词汇(单词之间的关系)、句法(单词如何形成句子)、语义(语言表...
Microsoft语言理解(LUIS)将于 2025 年 10 月 1 日停用。 鼓励现有 LUIS 应用程序迁移到对话语言理解(CLU),这是 Azure AI Services for Language 的功能,可增强语言理解功能并提供新功能。 高级NLP 功能 展开表 功能Spark 服务 (Azure Databricks, Microsoft Fabric, Azure HDInsight) 与 Spark NLPAzure AI ...
本文将讨论如何通过矢量化、哈希、标记化和其他技术来准备文本,以便与机器学习( ML )和其他数值算法兼容。我将解释并演示该过程。 自然语言处理( NLP )将机器学习( ML )和其他技术应用于语言。然而,机器学习和其他技术通常在被称为向量的数字数组上工作,这些向量表示数据集中的每个实例(有时称为观察、实体、实...
NLP=Natural Language Processing,翻译为自然语言处理,是人工智能中的一个分支目的是让机器理解、生成自然语言。NLP也被称为是人工智能的“掌上明珠”,因为让机器能够流畅对话的前提是让它具备“智能”,是很有挑战的一个任务。这个领域发展了很多年,经过研究者们的努力研究,去年终于通过ChatGPT震撼到了世界。言语间,...
自然语言处理的应用 (Applications of Natural Language Processing) 自然语言处理的应用范围广泛,涵盖了从日常生活到专业领域的多个方面。以下是一些主要的应用领域。 机器翻译 (Machine Translation) 机器翻译是NLP最早的应用之一。通过对源语言和目标语言的理解,机器翻译系统能够实现不同语言之间的自动转换。近年来,基于深...
Microsoft语言理解(LUIS)将于 2025 年 10 月 1 日停用。 鼓励现有 LUIS 应用程序迁移到对话语言理解(CLU),这是 Azure AI Services for Language 的功能,可增强语言理解功能并提供新功能。 高级NLP 功能 展开表 功能Spark 服务 (Azure Databricks, Microsoft Fabric, Azure HDInsight) 与 Spark NLPAzure AI...
自然语言处理 (NLP) 有很多用途:情绪分析、主题检测、语言检测、关键短语提取和文档归类。 具体而言,NLP 可用于: 对文档进行分类。 例如,可以将文档标记为敏感文档或垃圾文档。 进行后续处理或搜索。 可以将 NLP 输出用于这些目的。 通过识别文档中存在的实体对文本进行总结。
本文将讨论如何通过矢量化、哈希、标记化和其他技术来准备文本,以便与机器学习( ML )和其他数值算法兼容。我将解释并演示该过程。 自然语言处理( NLP )将机器学习( ML )和其他技术应用于语言。然而,机器学习和其他技术通常在被称为向量的数字数组上工作,这些向量表示数据集中的每个实例(有时称为观察、实体、实例...