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自动驾驶之心借助多年在自动驾驶领域的积累,为大家梳理了一套《面向自动驾驶求职面试的1000问》教程,只关注自动驾驶领域:小白最容易踩坑的点、实战中最容易遇到的难题与解决方案、行业最关注的技术路线。本商品购买后不支持退款,购买前欢迎联系小助理微信AIDriver004咨询。 3181人观看 149.00 299.00 联系...
自动驾驶之心 2天前 · 投稿了视频 32:34 史上最全!一次性梳理自动驾驶鲁棒性研究 分享人简介: 宋子盈 北京交通大学计算机博士生、昆士兰大学联合培养、清华大学车辆学院联合培养、地平线感知组实习生 成果直通:[2401.06542] Robustness-Aware 3D Object Detection in Autonomous Driving: A Review and Outlook (ar...
自动驾驶之心· 7-16 Autoware自动驾驶源码框架解析 Tech天宇· 共58课时 Pyramid Diffusion:精细生成3D大场景,自动驾驶高质量数据来了 自动驾驶之心· 9-11 28246 41:39 1.6万28 09:21 438912 25:29 Nuscenes、KITTI等多个BEV开源数据集介绍! 自动驾驶之心· 2023-4-6 ...
自动驾驶之心 自动驾驶与具身智能领域头部媒体 机器人的移动+抓取是具身智能中非常重要的研究方向,也是目前工程化落地努力的分支,具身智能之心为大家汇总了最新和经典的机械臂+轮式/足式机器人方案,后续将持续补充。更多具身智能内容,欢迎加入国内首个具身…阅读全文 赞同2添加评论 分享收藏...
自动驾驶之心· 9-27 3448 Autoware自动驾驶源码框架解析 Tech天宇· 共58课时 7610 15:18 具身智能机械狗!OpenDog V3:开源四足机器人项目 自动驾驶之心· 10-3 41092 36:07 CVPR2023 Highlight | Unisim:Nerf+自动驾驶,这不会是魔法吧? 自动驾驶之心· 2023-8-3 ...
写在前面&笔者的个人理解 目前随着自动驾驶技术的快速发展,安全的自动驾驶车辆需要依赖可靠和准确的场景感知,其中3D目标检测是非常核心的一项任务。自动驾驶中的感知模块通过定位和识别周围3D世界中的… 阅读全文 生成质量提升80%!清华AIR提出SCP-Diff:真假难辨的驾驶场景生成新方案(ECCV'24) ...
如果说规划是自动驾驶的蓝图,那么控制则是将蓝图变为现实的关键。控制模块的任务是接收规划模块给出的路径指令,通过精密的算法调整车辆的速度、转向和加减速,确保车辆能够精确地按照规划的路线行驶。《自动驾驶之心》中涵盖了多种控制算法,如PID、模糊控制、线性二次调节器(LQR)和模型预测控制(MPC),这些算法各...
【自动驾驶之心】面向自动驾驶的C++实战教程✅1310079160, 视频播放量 29、弹幕量 0、点赞数 0、投硬币枚数 0、收藏人数 0、转发人数 0, 视频作者 bili_3546658073742164, 作者简介 ,相关视频:【自动驾驶之心】单目3D与单目BEV全栈教程✅1310079160,B站讲的最详细的p
1)所有自动驾驶感知方向的本科/硕士/博士群体,面向简历的项目,助力面试; 2)所有自动驾驶领域的算法开发人员,希望能够应用到实际工作中的同学; 3)想要转到自动驾驶部署与开发的同学; 需要具备哪些基础? 1)一定的BEV感知算法基础,对检测、车道线、Occ任务有一定了解; ...