(完整版)脑电信号特征提取及分类 图1.1 人脑图 1.2 脑机接口概述 图1。2 神经元图 1.2.1 脑机接口背景及意义 脑-机接口( Brain—Computer Interface , BCI) 是在大脑与外部设备之间建立的直接 的交流通道。脑机接口技术产生于二十世纪七十年代,是一种多学科的交叉技术,目前它在国 际研究领域非常活跃,它涉及...
情绪识别是指通过脑电信号反映人类情感状态的技术。脑电信号可以反映出人类的情感反应,如愉快、愤怒等。通过对脑电信号的特征提取和分类识别,可以实现对人类情感状态的识别。情绪识别技术在生物信号处理、人机交互、自动驾驶等领域中有着广泛的应用。 3.疾病诊断 脑电信号在疾病诊断中起着至关重要的作用。许多疾病如癫...
然后使用快速定点的FastICA算法提取P300脑电信号的特征向量,最后送入支持向量机进行分类。采用国际BCI 竞赛III中的DataSetII数据进行验证,算法的最高分类正确率达90.12%。本算法原理简单,能有效提取P300脑电信号的特征,对P300脑电信号特征提取及分类的任务提供参考方法。 关键词:P300脑电信号;特征提取;独立分量分析;...
针对前额单通道脑电信号特征提取能力不足,导致疲劳检测精度降低的问题,本文提出一种基于有监督对比学习的疲劳特征提取及分类算法。首先,通过经典模态分解对原始信号进行滤波,提高信噪比;其次,考虑到一维信号在信息表达上的局限性,利用有重叠采样将信号转换为二维结构,同时表达信号短期内和长期间变化;由深度可分离卷积构建特...
特征提取信号分类目的:针对脑电信号普遍存在的数据维度高,难以预测的问题,提出一种多重分形去趋势波动分析特征提取方法与长短时记忆网络(LSTM)相结合的脑电信号分类方法.方法:首先对信号样本进行多重分形去趋势波动分析计算得到脑电信号样本的多重分形谱,计算广义Hurst指数hq和广义维数Dq之间的函数关系;然后对多重分形...
二、脑电波特征提取及分类 脑电波是脑内神经元活动产生的电信号,记录脑电波可以帮助医生了解患者的神经功能状态、探究脑部疾病过程。对脑电波的研究已经涉及自动分析和识别的领域。 1.特征提取 脑电波信号通常包含不同频率的波形,因此,特征提取成为了识别脑电信号的关键步骤。常用的脑电波信号的特征包括幅度、频率和相位...
(联系人),男,副研究员, EGmail : fsw@dhu.edu. cn 文章编号: 16710444 ( 2019 ) 06088107基于 WTGSVDGSVM 和 WTGSVDGKNN 的运动想象脑电信号特征提取及分类储有兵,费胜巍,范 晞(东华大学 机械工程学院,上海 201620 )摘要:针对运动想象脑电信号策略缺乏多样性的问题,提出一种在肢体运动的同时大脑想象运动...
浙江师范大学硕士学位论文抑郁症脑电信号特征提取及分类研究姓名:***请学位级别:硕士专业:计算机软件与理论指导教师:**20090602抑郁症脑电信号特征提取及分类研究摘要精神抑郁症是一种常见的、慢性复发性疾病,表现为心境显著和持久的低落,伴有相应的思维和行为的改变。研究表明,抑郁症患者脑电信号(EEG)在节律、波形幅度...
一种运动想象脑电信号特征提取与分类系统及方法专利信息由爱企查专利频道提供,一种运动想象脑电信号特征提取与分类系统及方法说明:本发明涉及一种运动想象脑电信号特征提取与分类系统及方法,该方法基于一种运动想象脑电信号特征提取...专利查询请上爱企查