分别建立并行和串行两种组合模型实现一维癫痫脑电信号的自动检测.通过对比两种组合模型的分类性能以确定最佳的模型结构.该组合模型无需进行人工设计和提取复杂特征即可进行实验并达到良好的分类性能.将提出的两种癫痫检测方法分别在波恩大学数据集与CHB-MIT数据集进行验证与对比分析,两种方法均获得了较好的检测结果,具有较高...
研究了基于运动想象脑电信号脑-机接口的特点,根据事件相关去同步和事件相关同步现象对GRAZ大学提供的想象左右手运动时的脑电数据进行μ节律和β节律处的频带能量提取,针对频带能量特征提取过程中滑动对闽窗口长度往往依据经验选择的缺点,提出使用交又验征的方法对最佳滑动时间窗口的长度进行选择,通过对比几种分类器的分类...
脑-机接口运动想象频带能量交叉验证支持向量机研究了基于运动想象脑电信号脑-机接口的特点,根据事件相关去同步和事件相关同步现象对GRAZ大学提供的想象左右手运动时的脑电数据进行μ节律和β节律处的频带能量提取,针对频带能量特征提取过程中滑动时间窗口长度往往依据经验选择的缺点,提出使用交叉验证的方法对最佳滑动时间...