首先确定配置了python的运行环境,引入需要使用的依赖包pip install opencv-python描述一下人脸追踪功能的实现过程:加载人脸检测器:使用OpenCV的Haar Cascade分类器或DNN模块加载预训练的人脸检测模型,这里我们使用Haar Cascade分类器读取视频或摄像头:使用OpenCV的VideoCapture类读取视频文件或摄像头流。人脸检测:在每一帧中运...
人脸检测是人脸识别、人机交互、智能视觉监控等:工作的前提。近年来,在模式识别与计算 机视觉领域,人脸检测已经成为一个受到普遍 重视、研究十分活跃的方向。本文针对复杂背 景下的彩色正面人脸图像,将肤色分割、模板匹配与候选人脸图像块筛选结合起来,构建了人 脸检测实验系统,并用自制的人脸图像数据库在该系统下进行...
肤色检测 这里使用的是椭圆肤色检测模型。 在RGB空间里人脸的肤色受亮度影响相当大,所以肤色点很难从非肤色点中分离出来,也就是说在此空间经过处理后,肤色点是离散的点,中间嵌有很多非肤色,这为肤色区域标定(人脸标定、眼睛等)带来了难题。 如果把RGB转为YCrCb空间的话,可以忽略Y(亮度)的影响,因为该空间受亮度影...
这样就把三维的空间将为二维的CrCb,肤色点会形成一定得形状,如:人脸的话会看到一个人脸的区域,手臂的话会看到一条手臂的形态。 YCrCb = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2YCR_CB)#转换至YCrCb空间(y,cr,cb) = cv2.split(YCrCb)#拆分出Y,Cr,Cb值cr1 = cv2.GaussianBlur(cr, (5,5),0)_, skin = cv...
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在“美图秀秀Android版1.5.0”中导入原图后,在美图主界面底部工栏上即可看到新增的“美容”功能项;该功能共包括磨皮、美白、肤色三类美容操作,只需简单的拖动下方的滑块即可达到美容目的。 在简单的应用了美容操作后,前后效果对比是非常明显的! 图1 磨皮美容功能 ...