InnoDB存储引擎支持覆盖索引(covering index,或称索引覆盖),即从辅助索引中就可以得到查询的记录,而不需要查询聚集索引中的记录(回表)。使用覆盖索引的一个好处是辅助索引不包含整行记录的所有信息,故其大小要远小于聚集索引,因此可以减少大量的IO操作。所以记住,覆盖索引并不是索引类型的一种。 1.6 B树的索引总结 聚...
覆盖索引就是:SQL只需要通过索引就可以返回查询所需要的数据,而不必通过二级索引查到主键之后再去查询数据(即回表查询) 不难理解,因为我们的test表本来就只有四个字段,id, a, b, c,其中(a, b, c)建立列索引,id又是主键,复合索引树的叶子结点存的就是主键值,所以 select * from test where b > 1000 an...
1)只需要在一棵索引树上就可以获取sql所需所有的列数据,不需要回表,较之回表速度要更快。 2)explain输出结果extra字段为Using index时,触发了索引覆盖。 定义 如果一个索引覆盖(包含)了所有需要查询的字段的值,这个索引就是覆盖索引。 覆盖索引的定义与注意事项 如果一个索引覆盖(包含)了所有需要查询的字段的值,...
上面流程回表了两次,分别是步骤2和步骤4。 覆盖索引 如果执行的语句是select ID from T where k between 3 and 5,这个时候只需要查 ID 的值,而 ID 的值已经在 k 索引树上了,这个时候就不需要回表,也就是说在这个查询中,索引 k “覆盖了”查询,这个称为覆盖索引。 由于覆盖索引可以减少树的搜索次数,提高...
查询是否存在缓存,打开表及锁表这些操作时间是差不多,我们不会计入。具体还是看init,optimizing等环节消耗的时间。 1.从这个表中,我们看到非主键索引和覆盖索引在准备时间上需要开销很多的时间,预估这两种查询方式都需要进行回表操作,所以花在准备上更多时间。
: 又叫做 索引覆盖,InnoDB中支持覆盖索引,即 从辅助索引中就可以得到查询的记录,而不需要查询聚集索引中的记录。 使用覆盖索引的一个好处就是,由于本身不会包含完整行数据(辅助索引 只包含 主键的一些信息 比如 key) 所以大小要远远小于聚集索引,且由于可以从本身直接获取到想要的数据,无需回表查询,可以大大加快查询...
覆盖索引 如果执行的语句是select ID from T where k between 3 and 5,这个时候只需要查 ID 的值,而 ID 的值已经在 k 索引树上了,这个时候就不需要回表,也就是说在这个查询中,索引 k “覆盖了”查询,这个称为覆盖索引。 由于覆盖索引可以减少树的搜索次数,提高查询性能,所以使用覆盖索引是一个常用的索引...
覆盖索引 如果执行的语句是select ID from T where k between 3 and 5,这个时候只需要查 ID 的值,而 ID 的值已经在 k 索引树上了,这个时候就不需要回表,也就是说在这个查询中,索引 k “覆盖了”查询,这个称为覆盖索引。 由于覆盖索引可以减少树的搜索次数,提高查询性能,所以使用覆盖索引是一个常用的索引...
回表指的是从非聚集索引树中找到对应主键索引树的值后，再进行一次访问以获取完整行数据的过程。覆盖索引是一种优化手段，当查询只针对索引中的部分字段时，可以避免回表操作，提高查询效率。创建联合索引时，可以将需要查询的所有字段放在一个索引中，以实现覆盖索引。最左前缀原则指出，在复合索引中，查询...
能够命中name索引,索引叶子节点存储了主键id,但sex字段必须回表查询才能获取到,不符合索引覆盖,需要再次通过id值扫码聚集索引获取sex字段,效率会降低。 画外音,Extra:Using index condition。 如果把(name)单列索引升级为联合索引(name, sex)就不同了。