非聚集索引是将索引键和指向数据行的指针存储在索引页中的索引。一个表可以有多个非聚集索引,因为非聚集索引不影响数据表的物理存储顺序。非聚集索引的索引键决定了索引页的排序顺序。 2.2 工作原理 在非聚集索引中,索引叶节点存储的是索引键和指向数据行的指针(通常是数据行的物理地址或主键值)。通过非聚集索引查找...
1.查询数据的速度:聚集索引优于非聚集索引。2.插入数据的速度:非聚集索引要比聚集索引要快。 1)聚集索引一个表只能有一个,而非聚集索引一个表可以存在多个。 2)聚集索引存储记录是物理上连续存在,而非聚集索引是逻辑上的连续,物理存储并不连续。 3)聚集索引:物理存储按照索引排序;聚集索引是一种索引组织形式,索...
非聚集索引:该索引中索引的逻辑顺序与磁盘上行的物理存储顺序不同;索引是通过二叉树的数据结构来描述的,我们可以这么理解聚簇索引:索引的叶节点就是数据节点。而非聚簇索引的叶节点仍然是索引节点,只不过有一个指针指向对应的数据块。 二、我们举例来说明一下聚集索引和非聚集索引的区别,还是以字典为例: 我们的汉语...
从非聚集索引中的索引行指向数据行的指针称为行定位器。 行定位器的结构取决于数据页是存储在堆中还是聚集表中。 对于堆,行定位器是指向行的指针。 对于聚集表,行定位器是聚集索引键。 可以向非聚集索引的叶级添加非键列以绕过现有索引键限制,并执行完整范围内的查询。 有关详细信息,请参阅创建带有包含列的索...
索引是数据库管理系统中一个排序的数据结构,以协助快速查询、更新数据库表中数据。通常类比为图书目录。 聚集索引与非聚集索引 聚集索引: 聚集索引中键值的逻辑顺序决定了表中相应行的物理顺序,例如电话本,索引为(姓,名),数据值为电话号,在一个表中通常只有一个聚集索引, 聚集索引对于那些经常要搜索范围值的列...
非聚集索引的记录的物理顺序和索引的顺序不一致 其他方面的区别: 1.聚集索引和非聚集索引都采用了 B+树的结构,但非聚集索引的叶子层并不与实际的数据页相重叠,而采用叶子层包含一个指向表中的记录在数据页中的指针的方式。聚集索引的叶节点就是数据节点,而非聚集索引的叶节点仍然是索引节点。
二、聚集索引和非聚集索引 聚集索引和非聚集索引的根本区别是表记录的排列顺序和与索引的排列顺序是否一致。 1、聚集索引 聚集索引表记录的排列顺序和索引的排列顺序一致(以InnoDB聚集索引的主键索引来说,叶子节点中存储的就是行数据,行数据在物理储器中的真实地址就是按照主键索引树形成的顺序进行排列的),所以查询效...
非聚集索引:非聚集索引提高了特定列的查询性能,但对于范围查询和排序操作的性能影响较大,因为需要额外的查找操作。 唯一性不同 聚集索引:通常是唯一的,因为它基于主键构建。每张表只能有一个主键索引。 非聚集索引:可以是唯一的,也可以是非唯一的,允许在多列上创建多个非聚集索引。
非聚集索引（非聚簇索引）：数据和索引设计到不同文件中。非聚集索引特点：（1）MyISAM的索引文件.MYI和数据文件.MYD是分开存储的 （2）叶子节点中保存的实际上是指向存放数据块的指针 （3）非聚簇索引需要先查询一遍索引文件，得到索引，跟据索引获取数据。非聚集索引的优点：更新代价比聚集索引要小 。非聚集索引...
看了上面的例子,下面的一句话大家就很容易理解了:聚集索引存储记录是物理上连续存在,而非聚集索引是逻辑上的连续,物理存储并不连续。就像字段,聚集索引是连续的,a后面肯定是b,非聚集索引就不连续了,就像图书馆的某个作者的书,有可能在第1个货架上和第10个货架上。还有一个小知识点就是:聚集索引一个表只能有一...