解析 答案:机器学习是一种通过使用算法和模型来使计算机系统能够从数据中学习并做出预测或决策的技术。分类算法是监督学习的一种,它根据已知标签的数据来预测新数据的标签。而聚类算法是无监督学习的一种,它根据数据的相似性将数据分为不同的组。反馈 收藏 ...
💪这本书系统地介绍了机器学习算法的基本概念、原理和算法实现,主要包括监督学习、非监督学习、聚类和分类等算法。本书采用简洁而易于理解的语言和丰富的实例进行讲解,数学基础以及各种常见的机器学习算法,如线性回归、逻辑回归、支持向量机、决策树、随机森林、朴素贝叶斯、K 最近邻、神经网络等,对于每个算法,都详细地...
①对离散值的分类 ②对连续值的回归 ③无监督学习聚类 ④异常点检测 ✅原理:计算树的伪残差,通过前一棵树的残差拟合下一棵树,最终进行残差的加和。 ✅优点: 1.预测精度高; 2.适合低维数据; 3.能处理非线性数据; 4.可以灵活处理各种类型的数据,包括连续值和离散值; ...