百度试题 题目K均值聚类算法的过程包括( )。 A. 找到每一类的聚类中心 B. 随机划分样本为若干类 C. 检查是否有样本违反聚类目标 D. 建立分类相册 E. 将违反的样本划分到最近的聚类中心 相关知识点: 试题来源: 解析 ABCE null 反馈 收藏
两步聚类算法特点包括()A.适合于大型数据集的聚类研究B.同时处理数值型聚类变量和分类型聚类变量C.通过两步实现数据聚类D.根据一定准则确定聚类数目
百度试题 题目影响聚类算法结果的主要因素不包括: A.已知类别的样本质量B.分类准则C.特征选取D.模式相似性测度相关知识点: 试题来源: 解析 A 反馈 收藏
结果1 题目影响聚类算法结果的主要因素不包括( ) A. 已知类别的样本质量 B. 分类准则 C. 特征选取 D. 模式相似性测度 相关知识点: 物质的化学变化 化学变化和化学反应 化学变化的基本特征 化学性质与物理性质的差异 试题来源: 解析 A 反馈 收藏
聚类的典型应用不包括(请作答此空),( )是一个典型的聚类算法。 A. 商务应用中,帮助市场分析人员发现不同的客户群 B. 对WEB上的文档进行分类 C. 分析WEB日志
聚类的典型应用不包括(),()是一个典型的聚类算法。A.商务应用中,帮助市场分析人员发现不同的客户群B.对WEB上的文档进行分类C.分析WEB日志数据,发现相同的用户访问模式D.根据以往病人的特征,对新来的病人进行诊断@@@SXB@@@A.决策树B.AprioriC.k-meansD.SVM请帮忙给出正确答案和分析,谢谢! 相关知识点: ...
动态聚类的要点包括A.选择某种分类器类型B.确定某个评价聚类结果质量的准则函数C.给定某个初始分类,然后用迭代算法找出使准则函数取极值的最好聚类结果D.选择某种距离度量作
百度试题 题目机器学习的分类技术的主要算法包括A.描述性统计B.聚类分析C.关联分析D.分类与预测 相关知识点: 试题来源: 解析 A,B,C,D 反馈 收藏
百度试题 结果1 题目机器学习的四大类分析技术的主要算法包括()。 A. 聚类分析 B. 分类与预测 C. 描述性统计 D. 关联分析 相关知识点: 试题来源: 解析 ABCD 反馈 收藏
百度试题 题目数据 挖掘算法类别包括 () A.关联B.分类C.回归D.聚类E.预测相关知识点: 试题来源: 解析 A,B,D,E 反馈 收藏