解析 “聚类分析”往往预先不知道各分类集合的目标属性,只有通过其它已知属性按聚类算法得到分类之后,才去分析各分类的特征,归纳出目标属性。其方向是通过 “聚”来得到分类。例如对银行客户的划分。“分类分析”对于目标属性及其取值是已知的,其目标是在已知的数据集中去发现其它属性与目标属性的某种规则模型,这一模型...
分类算法，是监督式学习，预测输入属于哪个分类。比如输入一张图片，预测是猫还是狗。首先预测的分类，已...
聚类是未知结果会有多少类的，即可能聚成10个类也可能聚成100个类，只是根据某些相似性条件把数据聚合在一起，当然也有让用户自定义类数目的聚类算法，但这个数目也不好定的。分类是已知一共有多少类，并明确知道该类的特点，然后把未知的按一定规则分到某一个类中 聚类聚类的数据集要比较多，这样才...
监督和无监督的区别
聚类和分类的区别:聚类是无监督学习,目的减小组内相似性、增加组间差异性;分类是有监督学习,通过训练集获得分类器,并用于预测。 4.给了一张回归图,因变量log2(当周营业额/第一周营业额),自变量时间跨度,同时还有残差图,需要你求出年均增长率和可能的行业。